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CoVProt: Toward a Mass Spectrometry Data Portal for COVID-19 Proteomics Research and Development

蛋白质组学 大流行 数据科学 计算机科学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 蛋白质基因组学 资源(消歧) 计算生物学 生物 医学 疾病 传染病(医学专业) 基因组 基因组学 病理 基因 计算机网络 生物化学
作者
Sakshi Rajoria,Sai Rohith Kavuru,Hari Sundar Pyda,Surbhi Bihani,Dhanush Borishetty,Deeptrup Biswas,Jeel Prajapati,Harshith Paladi,Sanjeeva Srivastava
出处
期刊:Omics A Journal of Integrative Biology [Mary Ann Liebert, Inc.]
卷期号:28 (1): 24-31 被引量:2
标识
DOI:10.1089/omi.2023.0274
摘要

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has wreaked havoc globally. Beyond the pandemic, the long-term effects of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) virus in multiple organ systems are yet to be deciphered. This calls for continued systems science research. Moreover, the host response to SARS-CoV-2 varies person-to-person and gives rise to different degrees of morbidity and mortality. Mass spectrometry (MS) has been a proven asset in studies of the SARS-CoV-2 from an omics systems science lens. To strengthen the proteomics research dedicated to COVID-19, we introduce here a web-based portal, CoVProt. The portal is work in progress and aims for a comprehensive curation of MS-based proteomics data of COVID-19 clinical samples for deep proteomic investigations, data visualization, and easy data accessibility for life sciences innovations and planetary health research community. Currently, CoVProt contains information on 2725 different proteins and 37,125 different peptides from six data sets covering a total of 202 clinical samples. Moreover, all pertinent data sets extracted from the literature have been reanalyzed using a common analysis pipeline developed by combining multiple tools. Going forward, we anticipate that the CoVProt portal will also provide access to the clinical parameters of the patients. The CoVProt (v1.0) portal addresses an existing significant gap to study COVID-19 host proteomics, which, to the best of our knowledge, is the first effort in this direction. We believe that CoVProt is poised to make contributions as a community resource for proteomic applications and aims to broadly support clinical studies to facilitate the discovery of COVID-19 biomarkers and therapeutics with translational potential.
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