清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Applications of generative AI and future organizational performance: The mediating role of explorative and exploitative innovation and the moderating role of ethical dilemmas and environmental dynamism

活力 业务 生成语法 双灵巧性 心理学 知识管理 计算机科学 量子力学 物理 人工智能
作者
Kuldeep Singh,Sheshadri Chatterjee,Marcello M. Mariani
出处
期刊:Technovation [Elsevier BV]
卷期号:133: 103021-103021 被引量:129
标识
DOI:10.1016/j.technovation.2024.103021
摘要

Generative Artificial Intelligence (GenAI) is one of the popular AI technologies which can produce multiple kinds of contents including music, text, image, as well as synthetic data. As GenAI technology can produce various forms of contents, organizations must face ethical dilemmas as to where this technology is likely to be used. Organizations do not want to compromise their ethical standards and compliance policies. Against this backdrop, the aim of this study is to examine if GenAI technology could improve the future performance of the organizations. This study deployed ethical dilemmas and environmental dynamism as two moderators acting on different linkages between adoption of GenAI and organizational future performance. With the help of literature review and theories, a theoretical model has been developed conceptually which was validated using PLS-SEM technique with the feedback of 326 responses from different types of organizations. This study found that the adoption of GenAI could improve exploratory and exploitative innovation under the moderating effects of environmental dynamism and ethical dilemmas. Moreover, it highlighted that the application of GenAI could improve organizational performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清脆如娆完成签到 ,获得积分10
3秒前
13秒前
科研通AI2S应助刘亚梅采纳,获得10
14秒前
Blaseaka完成签到 ,获得积分0
18秒前
夜休2024完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
陈某发布了新的文献求助10
26秒前
zhenzhangfynu完成签到,获得积分10
31秒前
陈A完成签到 ,获得积分10
33秒前
简单的冬瓜完成签到,获得积分10
52秒前
烟花应助陈某采纳,获得10
54秒前
fengqiwu完成签到,获得积分20
1分钟前
Lillianzhu1完成签到,获得积分10
1分钟前
singlehzp完成签到 ,获得积分10
1分钟前
顺利问玉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小木完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
李老师完成签到 ,获得积分10
2分钟前
沙海沉戈完成签到,获得积分0
2分钟前
爆米花应助非洲好人采纳,获得10
2分钟前
星辰大海应助陈某采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
非洲好人发布了新的文献求助10
2分钟前
手术刀完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
坏坏的快乐完成签到,获得积分10
3分钟前
笨笨完成签到 ,获得积分10
3分钟前
不安的如天完成签到,获得积分10
3分钟前
Dick应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
笔墨纸砚完成签到 ,获得积分10
3分钟前
nav完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
一减完成签到 ,获得积分10
3分钟前
ChatGPT完成签到,获得积分10
3分钟前
陈某发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
陈某发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
寡核苷酸小白完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
Psychopathic Traits and Quality of Prison Life 1000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 660
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6451279
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8263209
关于积分的说明 17606297
捐赠科研通 5516005
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2903608
邀请新用户注册赠送积分活动 1880627
关于科研通互助平台的介绍 1722625