Characterizing and targeting glioblastoma neuron-tumor networks with retrograde tracing

生物 胶质母细胞瘤 逆行追踪 追踪 神经科学 神经元 计算生物学 癌症研究 中枢神经系统 计算机科学 操作系统
作者
Svenja Kristin Tetzlaff,Ekin Reyhan,Nikolas Layer,C. Peter Bengtson,Alina Heuer,Julian Schroers,Anton J Faymonville,Atefeh Pourkhalili Langeroudi,Nina Drewa,Elijah Keifert,Julia A. Wagner,Stella J Soyka,Marc C. Schubert,Nirosan Sivapalan,Rangel Lyubomirov Pramatarov,Verena Buchert,Tim Wageringel,Elena Grabis,Niklas Wißmann,Obada Alhalabi
出处
期刊:Cell [Elsevier]
卷期号:188 (2): 390-411.e36 被引量:53
标识
DOI:10.1016/j.cell.2024.11.002
摘要

Glioblastomas are invasive brain tumors with high therapeutic resistance. Neuron-to-glioma synapses have been shown to promote glioblastoma progression. However, a characterization of tumor-connected neurons has been hampered by a lack of technologies. Here, we adapted retrograde tracing using rabies viruses to investigate and manipulate neuron-tumor networks. Glioblastoma rapidly integrated into neural circuits across the brain, engaging in widespread functional communication, with cholinergic neurons driving glioblastoma invasion. We uncovered patient-specific and tumor-cell-state-dependent differences in synaptogenic gene expression associated with neuron-tumor connectivity and subsequent invasiveness. Importantly, radiotherapy enhanced neuron-tumor connectivity by increased neuronal activity. In turn, simultaneous neuronal activity inhibition and radiotherapy showed increased therapeutic effects, indicative of a role for neuron-to-glioma synapses in contributing to therapeutic resistance. Lastly, rabies-mediated genetic ablation of tumor-connected neurons halted glioblastoma progression, offering a viral strategy to tackle glioblastoma. Together, this study provides a framework to comprehensively characterize neuron-tumor networks and target glioblastoma.
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