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Point-of-Care Meat Freshness Evaluation: Myoglobin-Involved Redox Reaction Analysis via Smartphone Imaging

化学 肌红蛋白 雷苏林 氧化还原 食物腐败 食品科学 还原剂 肉类腐败 RGB颜色模型 熟肉 食物垃圾 生化工程 制浆造纸工业 食品 食品安全 环境化学 纳米技术 还原电位 可视化 保质期
作者
Hui Zhu,Yue Jiang,Yuping Wei,Mengying Ma,Jing-Tong Wang,Xing-Pei Liu,Ling Wang,Chang-Jie Mao
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:97 (37): 20183-20190 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.5c02941
摘要

Meat freshness is essential for ensuring food safety and protecting consumer health. However, substantial resource waste often occurs when consumers rely on their senses to assess meat. Herein, we developed a smartphone-based platform utilizing the biocompatible redox indicator resazurin to visualize meat freshness through specific redox reactions. Spectrophotometric and coloration analysis confirmed that myoglobin (Fe2+) exhibits reducing activity, with higher Fe2+ content in fresh meat that correlates to stronger reducing capacity. This enhanced reducing capability produces more distinct color transitions as resazurin (blue) is reduced to resorufin (pink). Combined with color heatmaps extracted from RGB data of smartphone images, our approach has successfully evaluated the freshness of pork, beef, and chicken within 30 min, demonstrating its broad applicability and rapid detection capability. This low-cost (<$0.02 per test), nontoxic, and user-friendly (no instruments needed) visualization method shows great promise for promoting home-based meat freshness testing, thereby reducing resource waste while safeguarding consumer health.
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