已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Low-carbon competitiveness of cities in solid waste disposal systems: Spatial and temporal variations in greenhouse gas emissions in the Yangtze River Delta

温室气体 三角洲 焚化 环境科学 城市固体废物 长江 废物管理 环境工程 温室效应 废物处理 废物处理 环境保护 填埋气 排放清单 端口(电路理论) 吨
作者
Haoyu Zhang,Jicui Cui,Wei Liu,Lei Che,Wangyang Tian,Ziyang Lou
出处
期刊:Waste Management [Elsevier BV]
卷期号:207: 115100-115100
标识
DOI:10.1016/j.wasman.2025.115100
摘要

As one of the major sources of greenhouse gas (GHG) emissions, the municipal solid waste (MSW) management system was regarded as a key contributor to the construction of a low-carbon society. Understanding the evolution of waste treatment facilities and the corresponding GHG emissions was essential for assessing the low-carbon competitiveness of local communities. In this study, facility-level data were used to estimate GHG emissions from the waste management system in the Yangtze River Delta (YRD) and analyze their temporal and spatial variations. The mitigation potential for GHG emissions in 2025 and 2030 was evaluated based on source separation and technical measures. The results showed that net emissions from the system had decreased after peaking at 16.34 Mt CO2-eq in 2021 due to the large number of incineration plants commissioned with lower emission intensity. Emission intensities not only reflected the shift in treatment technology but also served as an indicator of local government management capabilities. Provincial capitals usually exhibited lower emission intensities, with an average of 0.19 t CO2-eq/t MSW due to advanced and large-scale disposal systems. Mitigation efforts should focus more on the accumulated MSW in landfills currently, and approximately 62.98 % of the mitigated GHGs from landfills could be achieved through low-cost measures such as cover layer oxidation, resulting in a reduction of 2.57 Mt CO2-eq. This study provided a methodological framework for estimating GHG emissions and mitigation potential in waste management system, offering valuable insights for other regions and countries with necessary local adjustments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sdjf完成签到,获得积分10
1秒前
繁笙完成签到 ,获得积分0
2秒前
3秒前
hanhan完成签到 ,获得积分10
4秒前
小蘑菇的应助被慈祥的涵易采纳,获得10
5秒前
发100篇SCI发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
徐佳乐完成签到,获得积分10
13秒前
大胆的小懒猪完成签到 ,获得积分10
13秒前
丘比特的应助被洁净思枫采纳,获得10
17秒前
玉面豪杰完成签到 ,获得积分10
18秒前
hhhhh发布了新的文献求助10
18秒前
百事菀漾漾完成签到 ,获得积分10
20秒前
情怀的应助被萨达采纳,获得10
21秒前
22秒前
周钰波完成签到,获得积分10
22秒前
我是老大的应助被发100篇SCI采纳,获得10
23秒前
舒适青槐完成签到,获得积分10
24秒前
张帅奔完成签到,获得积分10
25秒前
在水一方的应助被流沙包采纳,获得30
25秒前
屁兜完成签到 ,获得积分10
27秒前
无忧的阳光完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
Leofar完成签到 ,获得积分10
30秒前
Monica完成签到 ,获得积分10
31秒前
波特完成签到,获得积分10
31秒前
科研通AI6.4的应助被hhhhh采纳,获得10
31秒前
仔仔完成签到 ,获得积分10
31秒前
科研通AI6.2的应助被jiangmax采纳,获得10
32秒前
34秒前
Apricity发布了新的文献求助10
35秒前
dingm2完成签到 ,获得积分10
35秒前
雾色笼晓树苍完成签到 ,获得积分10
37秒前
可靠的平松完成签到,获得积分10
37秒前
khlnd完成签到 ,获得积分10
38秒前
Eason完成签到,获得积分10
38秒前
春夏秋冬关注了科研通微信公众号
39秒前
宁燕完成签到,获得积分10
40秒前
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Organizational Behavior 510
Arbitrage Theory in Discrete and Continuous Time 500
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 310
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7833589
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9356770
关于积分的说明 20591777
捐赠科研通 7426231
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3337261
关于科研通互助平台的介绍 2481735
邀请新用户注册赠送积分活动 2358072