Review of paddy rice mapping with remote sensing technology

æ°´ç¨»æ˜¯äººç±»çš„ä¸»è¦ç²®é£Ÿä½œç‰©ä¹‹ä¸€ï¼ŒåŠæ—¶å‡†ç¡®çš„èŽ·å–æ°´ç¨»é¢ç§¯åˆ†å¸ƒå’Œæ—¶ç©ºå˜åŒ–å¯¹ç²®é£Ÿæ”¿ç­–åˆ¶å®šå ·æœ‰é‡è¦çš„å‚è€ƒæ„ä¹‰ã€‚æœ¬æ–‡å›´ç»•â€œæ°´ç¨»é¥æ„Ÿåˆ¶å›¾â€ç ”ç©¶ä¸»é¢˜ï¼Œé¦–å ˆå›žé¡¾è°ƒç ”å›½å† å¤–æ–‡çŒ®èµ„æ–™ï¼Œç³»ç»Ÿæ¢³ç†äº†æ°´ç¨»çš„ç”Ÿç†ç”Ÿé•¿è¿‡ç¨‹å’Œä¸»è¦çš„ç§æ¤æ¨¡å¼ã€‚å ¨çƒèŒƒå›´å† ï¼Œæ°´ç¨»ç§æ¤é›†ä¸­åœ¨ä¸œå—äºšåœ°åŒºï¼›ä»Žå ¨å›½èŒƒå›´çœ‹ï¼Œå•å­£ç¨»äº§åŒºä¸»è¦ä½äºŽä¸œåŒ—åœ°åŒºå’Œé•¿æ±Ÿä¸­ä¸‹æ¸¸åœ°åŒºï¼›åŒå­£ç¨»å’Œä¸‰å­£ç¨»äº§åŒºä½äºŽæ¹–å—ã€æ±Ÿè¥¿ã€å¹¿ä¸œç­‰åŽå—çœä»½ã€‚å ¶æ¬¡ï¼Œå—äº‘é›¨å½±å“ï¼Œæ—©æœŸæ°´ç¨»åˆ¶å›¾ä»¥é›·è¾¾æ•°æ®ä¸ºä¸»ï¼Œéšç€é¥æ„Ÿæ•°æ®æºæ—¥ç›Šä¸°å¯Œï¼Œå ‰å­¦å’Œé›·è¾¾æ•°æ®ååŒåº”ç”¨äºŽæ°´ç¨»é¥æ„Ÿåˆ¶å›¾ï¼›åœ¨é‡ç‚¹åˆ†æžæ°´ç¨»çš„â€œï¼ˆé¥æ„Ÿï¼‰ä¿¡å·-空间-æ—¶é—´â€ç‰¹å¾çš„åŸºç¡€ä¸Šï¼ŒæŽ¢è®¨äº†æ°´ç¨»é¥æ„Ÿåˆ¶å›¾ä¸­å ¸åž‹å ‰å­¦æ¤è¢«æŒ‡æ•°å’Œé›·è¾¾åŽå‘æ•£å°„ç³»æ•°ï¼›å¹¶ä»Žä¼ ç»Ÿæœºå™¨å­¦ä¹ å’Œæ·±åº¦å­¦ä¹ ä¸¤ä¸ªæ–¹é¢æ€»ç»“äº†çŽ°é˜¶æ®µæ°´ç¨»é¥æ„Ÿåˆ¶å›¾çš„ä¸»æµæ–¹æ³•ã€‚ç„¶åŽï¼Œä»Žæœºå™¨å­¦ä¹ æ¨¡åž‹ã€å¤šæºé¥æ„Ÿæ•°æ®èžåˆä»¥åŠé¥æ„Ÿè®¡ç®—äº‘å¹³å°ä¸‰ä¸ªæ–¹é¢å½’çº³äº†æ°´ç¨»é¥æ„Ÿåˆ¶å›¾çš„åº”ç”¨çŽ°çŠ¶ã€‚æ€»ç»“å‘çŽ°ç›®å‰æ°´ç¨»åˆ¶å›¾ç ”ç©¶å­˜åœ¨ä»¥ä¸‹éš¾ç‚¹ï¼šï¼ˆ1）由于相似生长周期植物的存在导致水稻的漏分、错分；（2ï¼‰å ‰å­¦å’Œé›·è¾¾æ•°æ®éƒ½å­˜åœ¨æ—¶åºè§‚æµ‹ä¸è¿žç»­çš„çŽ°è±¡ï¼›ï¼ˆ3ï¼‰åœ°å½¢ç ´ç¢ŽåŒºåŸŸæˆ–å¤šå­£ã€è½®ä½œæ°´ç¨»ç§æ¤åœ°åŒºçš„åˆ¶å›¾å›°éš¾è¾ƒå¤§ï¼›ï¼ˆ4）制图方法的泛化问题。针对这些问题，本文从水稻物候特征发掘、水稻时序观测数据获取手段、水稻遥感制图空间分辨率改进等方面探讨了水稻遥感制图的发展方向：（1）水稻物候期遥感信号特征挖掘；（2）覆盖水稻完整生长期的时序遥感数据获取；（3）水稻遥感制图空间分辨率提升；（4ï¼‰å ‰å­¦å’Œé›·è¾¾æ•°æ®çš„ååŒåº”ç”¨ã€‚