亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Minimum cost consensus modeling under dynamic feedback regulation mechanism considering consensus principle and tolerance level

计算机科学 机制(生物学) 水准点(测量) 一致共识 过程(计算) 数学优化 共识 数学 人工智能 多智能体系统 大地测量学 认识论 操作系统 哲学 地理
作者
Weiwei Guo,Zaiwu Gong,Wei-Guo Zhang,Yanxin Xu
出处
期刊:European Journal of Operational Research [Elsevier BV]
卷期号:306 (3): 1279-1295 被引量:103
标识
DOI:10.1016/j.ejor.2022.08.033
摘要

Since the hard consensus is difficult and costly to achieve in group decision making (GDM), it is reasonable and necessary for decision makers (DMs) to reach a soft consensus within a certain level of tolerance and consensus. To achieve this purpose, the concepts and definitions of consensus principle, tolerance level and consensus level are proposed in this paper. The consensus principle keeps the consensus reaching process (CRP) always moving in a better direction, and the tolerance level characterizes the individual’s psychological receptivity, while the consensus level guarantees the quality of consensus results, then the minimum cost consensus models (MCCMs) based on these three points are proposed. Thereafter, we add a feedback regulation mechanism based on tolerance threshold rewards to the proposed MCCMs, the mechanism connects individual weight with tolerance threshold, avoiding the subjective disadvantage caused by the two values need to be given in advance. Meanwhile, the framework and specific algorithm of CRP under the tolerance threshold reward feedback regulation mechanism are given, providing a precise method for solving the realistic consensus problems. Finally, the consensus reaching case of the carbon emission benchmark shows the reasonable effectiveness of the two different models proposed in this paper, and the comparative analysis shows the differences and applicability of the two models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
狂野的含烟完成签到 ,获得积分10
4秒前
Lillianzhu1完成签到,获得积分10
48秒前
白白完成签到,获得积分10
48秒前
小李老博完成签到,获得积分10
54秒前
zzhui完成签到,获得积分10
1分钟前
DR_MING完成签到,获得积分10
1分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
DR_MING发布了新的文献求助10
1分钟前
nano_grid完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
一一发布了新的文献求助10
1分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
1分钟前
meeteryu完成签到,获得积分10
2分钟前
molihuakai应助一一采纳,获得10
2分钟前
纯真天荷完成签到,获得积分10
2分钟前
cdercder应助白华苍松采纳,获得10
3分钟前
FashionBoy应助Jodie采纳,获得30
3分钟前
朴素的语兰完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Jodie发布了新的文献求助30
3分钟前
4分钟前
一一发布了新的文献求助10
4分钟前
文静依萱完成签到,获得积分10
4分钟前
陶醉之柔完成签到,获得积分10
5分钟前
大胆的大楚完成签到,获得积分10
5分钟前
怡然碧空完成签到,获得积分10
6分钟前
香蕉觅云应助酱油C采纳,获得10
6分钟前
Imran完成签到,获得积分10
7分钟前
HFH应助科研通管家采纳,获得20
7分钟前
7分钟前
酱油C发布了新的文献求助10
7分钟前
酷酷的雨完成签到,获得积分10
7分钟前
Daria完成签到 ,获得积分10
7分钟前
隐形大地完成签到,获得积分10
8分钟前
单薄的钥匙完成签到,获得积分10
9分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
9分钟前
HFH应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
HFH应助科研通管家采纳,获得10
9分钟前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Cold War Transcended: Australia's China Policy, 1949-1990 998
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
Testimonial Injustice and Trust 510
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
Fundamentals of Body MRI 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6635872
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8394802
关于积分的说明 17952559
捐赠科研通 5819902
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2966393
邀请新用户注册赠送积分活动 1941458
关于科研通互助平台的介绍 1855021