Machine Learning-Based Prediction of Large-for-Gestational Age Infants in Mothers with Gestational Diabetes Mellitus

妊娠期糖尿病 胎龄 医学 产科 糖尿病 妊娠期 怀孕 儿科 内分泌学 生物 遗传学
作者
Mei Kang,Chengguang Zhu,Mengyu Lai,Jianrong Weng,Yan Zhuang,Huichen He,Yan Qiu,Yixia Wu,Zhangxuan Qi,Weixia Zhang,Xianming Xu,Zhu Yan-hong,Yufan Wang,Xiaokang Yang
出处
期刊:The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism [The Endocrine Society]
被引量:3
标识
DOI:10.1210/clinem/dgae475
摘要

Large-for-gestational-age (LGA), one of the most common complications of gestational diabetes mellitus (GDM), has become a global concern. The predictive performance of common continuous glucose monitoring (CGM) metrics for LGA is limited.
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