亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Sensitive Electrochemical and Thermal Detection of Human Noroviruses Using Molecularly Imprinted Polymer Nanoparticles Generated against a Viral Target

材料科学 分子印迹聚合物 纳米颗粒 聚合物 纳米技术 分子印迹 诺如病毒 热的 化学工程 病毒学 有机化学 选择性 复合材料 病毒 催化作用 气象学 化学 工程类 物理 生物
作者
Sarbjeet Kaur,Pankaj Singla,Amy Dann,Jake McClements,Mark V. Sullivan,Minji Kim,Sloane Stoufer,James Alexander Dawson,Robert D. Crapnell,Craig Edward Banks,Nicholas W. Turner,Matthew D. Moore,Inderpreet Kaur,Marloes Peeters
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:16 (38): 51397-51410 被引量:38
标识
DOI:10.1021/acsami.4c01942
摘要

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Norovirus (NoV) is the predominant cause of foodborne illness globally; current detection methods are typically expensive, have inadequate sensitivities, and utilize biological receptors with poor stability. Therefore, accurate, cost-effective, and highly stable detection methods are needed to screen for NoV in foods. We developed molecularly imprinted polymer nanoparticles (nanoMIPs) to detect NoV using a small target epitope (12 amino acids) with a solid-phase synthesis approach. The performance of three batches of nanoMIPs with varying monomer compositions (nanoMIP-1, -2, and -3) were compared both experimentally and computationally. Surface plasmon resonance examined nanoMIP binding affinity to norovirus virus-like particles (NoV-LPs), whereby nanoMIP-1 had the lowest K D value of 0.512 μM. This is significant, as traditional targets for generation of norovirus ligands previously reported were generated against drastically larger norovirus capsid segments that have limitations in ease of production. Further, an electrochemical sensor was developed by covalently attaching the nanoMIPs to glassy carbon electrodes. In agreement with our predictions from density functional theory simulations, electrochemical impedance spectroscopy showed a sensitive response toward NoV-LPs for nanoMIP batches tested; however, nanoMIP-1 was optimal, with an excellent detection limit of 3.4 pg/mL (1.9 × 10 5 particles/mL). Due to its exceptional performance, nanoMIP-1 was immobilized to screen-printed electrodes and utilized within a thermal sensor, where it exhibited a low detection limit of 6.5 pg/mL (3.7 × 10 5 particles/mL). Crucially, we demonstrated that nanoMIP-1 could detect NoV in real food samples (romaine lettuce) by using electrochemical and thermal sensors. Consequently, the study highlights the exceptional potential of nanoMIPs to replace traditional biological materials (e.g., antibodies) as sensitive, versatile, and highly stable receptors within NoV sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
起球发布了新的文献求助10
8秒前
15秒前
hyman发布了新的文献求助30
18秒前
执着的秋柳完成签到,获得积分10
22秒前
欣喜的凡霜完成签到,获得积分10
27秒前
kovy完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
上官若男的应助被OutsideTheBox采纳,获得10
31秒前
silvia完成签到,获得积分10
37秒前
大胆的纲完成签到,获得积分10
59秒前
1分钟前
OK的应助被直率夏烟采纳,获得200
1分钟前
369ninja发布了新的文献求助10
1分钟前
尊敬的千凡完成签到,获得积分10
1分钟前
幽默绝悟完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
senli2018发布了新的文献求助10
1分钟前
lazycat完成签到,获得积分10
1分钟前
WU哇哇完成签到,获得积分10
1分钟前
失眠的惜海完成签到,获得积分10
1分钟前
打打的应助被lazycat采纳,获得30
1分钟前
紧张的向雁完成签到,获得积分10
2分钟前
小川完成签到,获得积分10
2分钟前
香蕉乐曲完成签到,获得积分10
2分钟前
孔秋词完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
淡然的代灵完成签到,获得积分10
2分钟前
淡然的霆完成签到,获得积分10
2分钟前
台风眼完成签到 ,获得积分10
2分钟前
咕哒完成签到,获得积分10
2分钟前
咕哒发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
common1988发布了新的文献求助10
3分钟前
搜集达人的应助被起球采纳,获得10
3分钟前
炙热百褶裙完成签到,获得积分10
3分钟前
简单代梅完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
起球发布了新的文献求助10
3分钟前
SciGPT的应助被科研通管家采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8142278
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9542072
关于积分的说明 21649007
捐赠科研通 7727069
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421640
关于科研通互助平台的介绍 2546890
邀请新用户注册赠送积分活动 2464234