Noninvasive tools for the assessment of fibrosis in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease

瞬态弹性成像 非酒精性脂肪肝 医学 纤维化 脂肪肝 肝活检 疾病 内科学 阶段(地层学) 肝病 病理 肝纤维化 胃肠病学 活检 生物信息学 生物 古生物学
作者
Joana Rigor,Maria E. MARTINS,Beatriz Passos,Raquel Oliveira,Daniela Martins‐Mendes
出处
期刊:Minerva Medica [Edizioni Minerva Medica]
卷期号:115 (6): 660-670 被引量:7
标识
DOI:10.23736/s0026-4806.24.09290-5
摘要

Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), previously nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), is the number one chronic liver disorder worldwide. Progression to advanced fibrosis marks the emergence of a significant risk of liver-related negative outcomes. However, only a minority of patients will present at this stage. Since widespread liver biopsy in unfeasible at such high disease prevalence, there was a need to develop noninvasive tests (NITs) that could easily and reliably be applied to patients with MASLD, regardless of clinical setting. The NITs include simple scores, like the fibrosis-4 (FIB-4) Index, patented serum tests, like the Enhanced Liver Fibrosis test (ELF™), and imaging-based modalities, like the vibration-controlled transient elastography (VCTE). Guidelines suggests a stepwise approach that utilizes more than one NIT, with FIB-4 <1.30 being used as a first step to rule out patients that do not need further testing. Subsequent choice of NIT will be influenced by setting, cost, and local availability. While these NITs are accurate, they are not perfect. As such, research is ongoing. A promising avenue is that of omics, a group of technologies that provide concomitant results on a large number of molecules (and other variables). With the advance of artificial intelligence, new NITs may arise from large demographic, biochemical, and radiological data sets.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Wsn完成签到,获得积分10
刚刚
滴滴答答的应助被一只小羔羊采纳,获得10
3秒前
研友_LOro08发布了新的文献求助10
3秒前
岁岁完成签到,获得积分10
3秒前
Jjeeee完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.2的应助被HangYang采纳,获得10
5秒前
always发布了新的文献求助10
6秒前
1mo发布了新的文献求助30
6秒前
Wlj完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
jeronimo发布了新的文献求助10
7秒前
南乔星完成签到 ,获得积分10
8秒前
Jasper的应助被小赵采纳,获得30
8秒前
dehors完成签到,获得积分20
9秒前
少女椰椰发布了新的文献求助10
9秒前
Wxy发布了新的文献求助10
9秒前
null的应助被lye采纳,获得10
10秒前
10秒前
hhh发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
姜楠楠完成签到 ,获得积分10
11秒前
大模型的应助被AKAYI采纳,获得10
11秒前
FashionBoy的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
深情安青的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
kk的应助被科研通管家采纳,获得10
11秒前
香蕉觅云的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
kk的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
桐桐的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
酷波er的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
慕青的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
Nole的应助被Rita采纳,获得10
12秒前
Lucas的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
kk的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
路人发布了新的文献求助10
13秒前
molihuakai的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Ecotourism 400
Genera Orchidacearum Volume 4: Epidendroideae 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8063364
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9486821
关于积分的说明 21337619
捐赠科研通 7631426
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3396876
关于科研通互助平台的介绍 2527238
邀请新用户注册赠送积分活动 2434860