Vorhersage von Psoriasis‐Arthritis bei Patienten mit Plaque‐Psoriasis durch neuartiges Nomogramm

Zusammenfassung Ziel Die Erstellung eines Vorhersagemodells für Psoriasis‐Arthritis (PsA) anhand klinischer und sonographischer Charakteristika bei Patienten mit Plaque‐Psoriasis (PsP). Patienten und Methoden Demographische, klinische und sonographische Daten von Patienten mit PsP und PsA wurden zwischen Mai 2019 und Dezember 2022 erfasst. Ergebnisse Insgesamt umfasste die Schulungskohorte 212 Patienten mit PsP und 123 Patienten mit PsA und die Validierungskohorte 91 Patienten mit PsP und 49 Patienten mit PsA. Mittels multivariater logistischer Regression wurden Nagelpsoriasis ( Odds‐Ratio [OR] 1,88, 95%‐KI: 1,07–3,29), Synovitis (OR 18,23, 95%‐KI: 4,04–82,33), Enthesitis (OR 3,71, 95%‐KI: 1,05–13,14) und Knochenerosion (OR 11,39, 95%‐KI: 3,05–42,63) als effektive Prädiktoren für PsA identifiziert. Die Fläche unter der Kurve betrug für die Schulungskohorte 0,750 (95%‐KI, 0,691–0,806) und für die Validierungskohorte 0,804 (95%‐KI, 0,723–0,886). Der Hosmer‐Lemeshow‐Test zur Anpassungsgüte zeigte sowohl für die Schulungskohorte (p = 0,970) als auch für die Validierungskohorte (p = 0,967) eine gute Übereinstimmung. Außerdem wiesen die Kalibrierungskurven bei beiden Kohorten auf eine gute Kalibrierung hin. Laut Entscheidungskurvenanalyse hatte das Vorhersagemodell einen guten klinischen Nutzen. Schlussfolgerungen Wir haben auf Grundlage von Nagelpsoriasis, Synovitis, Enthesitis und Knochenerosion ein quantitatives, intuitives und praktisches Vorhersagemodell zur Bewertung des PsA‐Risikos bei Patienten mit Plaque‐Psoriasis entwickelt.