Molecular docking with conformer-dependent charges

构象异构 对接(动物) 化学 立体化学 计算化学 分子 有机化学 医学 护理部
作者
Huixuan Zhao,Lei Sun,Depeng Zhang,Xueping Hu,Wei Deng
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:26 (34): 22598-22610 被引量:4
标识
DOI:10.1039/d4cp02632b
摘要

Determination of protein-ligand interactions is crucial for structure-based drug design. But, accurate prediction of the binding structures of protein-ligand is still a major challenge for molecular docking methods. Herein, we developed molecular docking with conformer-dependent charges (MDCC), a docking method to combine conformational search with RESP charges. Compared to the conventional Glide SP method (51.9%) and Glide XP method (52.6%), the MDCC method (60%) exhibited a higher docking success rate based on 285 protein-small molecule ligand complexes from the PDBbind core set. And when the ligand met one of the conditions (the total hydrophobic surface area > 438, the number of hydrophobic atoms > 10, and molecular weight > 235), the docking success rate of the MDCC method (>90%) was higher than that of the Glide SP method (∼72%). Furthermore, we also applied the MDCC method to predict the protein-ligand interactions in GPCR Dock 2021 competition, with our prediction models ranking 2nd out of all 202 participating models for APJ and 5th out of all 193 participating models for GPR139, demonstrating the relatively high docking accuracy of the MDCC method. In addition, we also found that the MDCC method combined with molecular dynamics simulations could facilitate the application of AlphaFold 2 in drug discovery. The above results all set the stage for the application of the MDCC method in future practical drug design.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乔治发布了新的文献求助10
刚刚
亮仔发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
灞波儿奔应助Plum采纳,获得10
1秒前
JamesOxide应助想毕业采纳,获得10
1秒前
小鱼头完成签到,获得积分10
2秒前
王武聪完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
5秒前
5秒前
李健的粉丝团团长应助ff采纳,获得10
5秒前
5秒前
lct完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
7秒前
bkagyin应助王德发采纳,获得10
8秒前
鹿友绿完成签到,获得积分10
8秒前
ding应助yyy采纳,获得10
8秒前
8秒前
高贵振家发布了新的文献求助10
9秒前
光亮发卡发布了新的文献求助10
9秒前
Gmaeya完成签到,获得积分20
10秒前
11秒前
11秒前
yuhan发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
FDR发布了新的文献求助10
12秒前
Tttt发布了新的文献求助10
13秒前
小鱼头发布了新的文献求助10
13秒前
感动三毒完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
tao发布了新的文献求助10
14秒前
深情安青应助月月采纳,获得10
15秒前
谢桓发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
科目三应助yyy采纳,获得10
16秒前
李健应助聪明的可愁采纳,获得10
17秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7770193
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9313065
关于积分的说明 20332009
捐赠科研通 7355404
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316178
关于科研通互助平台的介绍 2465033
邀请新用户注册赠送积分活动 2331024