亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Molecular docking with conformer-dependent charges

构象异构 对接(动物) 化学 立体化学 计算化学 分子 有机化学 医学 护理部
作者
Huixuan Zhao,Lei Sun,Depeng Zhang,Xueping Hu,Wei Deng
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:26 (34): 22598-22610 被引量:4
标识
DOI:10.1039/d4cp02632b
摘要

Determination of protein-ligand interactions is crucial for structure-based drug design. But, accurate prediction of the binding structures of protein-ligand is still a major challenge for molecular docking methods. Herein, we developed molecular docking with conformer-dependent charges (MDCC), a docking method to combine conformational search with RESP charges. Compared to the conventional Glide SP method (51.9%) and Glide XP method (52.6%), the MDCC method (60%) exhibited a higher docking success rate based on 285 protein-small molecule ligand complexes from the PDBbind core set. And when the ligand met one of the conditions (the total hydrophobic surface area > 438, the number of hydrophobic atoms > 10, and molecular weight > 235), the docking success rate of the MDCC method (>90%) was higher than that of the Glide SP method (∼72%). Furthermore, we also applied the MDCC method to predict the protein-ligand interactions in GPCR Dock 2021 competition, with our prediction models ranking 2nd out of all 202 participating models for APJ and 5th out of all 193 participating models for GPR139, demonstrating the relatively high docking accuracy of the MDCC method. In addition, we also found that the MDCC method combined with molecular dynamics simulations could facilitate the application of AlphaFold 2 in drug discovery. The above results all set the stage for the application of the MDCC method in future practical drug design.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
漂亮的又槐完成签到,获得积分10
1秒前
9秒前
22秒前
MchemG完成签到,获得积分0
22秒前
小巧慕儿完成签到,获得积分10
24秒前
27秒前
cc发布了新的文献求助10
27秒前
清脆夜阑完成签到,获得积分10
27秒前
SCI的芷蝶完成签到 ,获得积分10
28秒前
30秒前
ping发布了新的文献求助10
36秒前
ping完成签到,获得积分10
44秒前
斯文含灵完成签到,获得积分10
59秒前
1分钟前
诚心荟完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.2应助卿亦佳人采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.2应助卿亦佳人采纳,获得10
1分钟前
ding应助卿亦佳人采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4应助踏实梦柏采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
猪宝发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
踏实梦柏发布了新的文献求助10
2分钟前
开心的芮完成签到,获得积分10
2分钟前
冷傲的忆安完成签到,获得积分10
2分钟前
Ali应助读书的时候采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助150
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
2分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
2分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nine new races of Peronospora manshurica found on soybeans in the Midwest 1000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Eudora Welty and Modern Media 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7772461
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9314756
关于积分的说明 20339874
捐赠科研通 7357852
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316947
关于科研通互助平台的介绍 2465475
邀请新用户注册赠送积分活动 2331952