清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Ovarian cancer targeted hyaluronic acid-based nanoparticle system for paclitaxel delivery to overcome drug resistance

紫杉醇 透明质酸 药物输送 材料科学 靶向给药 卵巢癌 药品 抗药性 纳米颗粒 癌症 纳米技术 药理学 生物医学工程 癌症研究 医学 内科学 生物 解剖 微生物学
作者
Liping Wang,Erxia Jia
出处
期刊:Drug Delivery [Taylor & Francis]
卷期号:23 (5): 1810-1817 被引量:51
标识
DOI:10.3109/10717544.2015.1101792
摘要

Most primary human ovarian tumors and peritoneal implants, as well as tumor vascular endothelial cells, express the CD44 family of cell surface proteoglycans, the natural ligand for which is hyaluronic acid (HA). Paclitaxel (PTX) is an effective chemotherapeutic agent that is widely used for the treatment of several cancers, including ovarian cancer. This study aimed to develop a HA-based PTX-loaded nanoparticle system to improve the ovarian cancer therapeutic effects.PTX-loaded cationic nanostructured lipid nanoparticles (PTX-NLCs) were prepared. HA-PE was then coated onto the PTX-NLCs by electrostatic adsorption to form HA-PTX-NLCs. In vitro tumor cell inhibition efficiency was analyzed on SKOV3 human ovarian cancer cells (SKOV3 cells) and PTX-resistant SKOV3 cells (SKOV3/PTX cells). In vivo anticancer ability was evaluated with mice bearing SKOV3 ovarian cancer cells xenografts.HA-PTX-NLCs had an average diameter of 163 nm, and PTX was incorporated with an efficiency of over 80%. The in vitro viability of SKOV3 cells and SKOV3/PTX cells was obviously inhibited by HA-PTX-NLCs. In the ovarian cancer cells model, significant reduction in tumor growth was observed, whereas the conventional PTX injection group did not achieve significance.This study demonstrated that significantly improved results were obtained by the newly constructed HA-PTX-NLCs, in terms of in vitro and in vivo therapeutic efficacy. These findings strongly support the superiority of HA based nano-system for the PTX delivery, thus enhance the efficacy of ovarian cancer chemotherapy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
juanjuan完成签到,获得积分10
3秒前
坚定远山完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
飞飞wolf完成签到,获得积分10
15秒前
安和桥发布了新的文献求助10
20秒前
DLT完成签到,获得积分10
23秒前
SCI的芷蝶完成签到 ,获得积分10
23秒前
captainHc完成签到 ,获得积分10
30秒前
23完成签到,获得积分10
33秒前
lucinda完成签到 ,获得积分10
39秒前
gmm完成签到,获得积分20
48秒前
js完成签到 ,获得积分10
57秒前
zhuhuayu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Monroe完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
L2r完成签到,获得积分10
1分钟前
crazy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
芬芬完成签到 ,获得积分10
1分钟前
张凌霄完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
BillyCHEN完成签到 ,获得积分10
1分钟前
AmyHu完成签到,获得积分10
1分钟前
小二郎应助nav采纳,获得10
2分钟前
zhuosht完成签到 ,获得积分10
2分钟前
amen完成签到,获得积分10
2分钟前
秀丽的听双完成签到 ,获得积分10
2分钟前
luqiu完成签到,获得积分10
2分钟前
Kao应助hhh2018687采纳,获得50
2分钟前
小美完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小天小天完成签到 ,获得积分10
2分钟前
白昼完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小小大杰哥完成签到 ,获得积分10
2分钟前
轻语完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Stayup_o9完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 630
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7376441
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8984176
关于积分的说明 19101525
捐赠科研通 7017157
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3225985
关于科研通互助平台的介绍 2389381
邀请新用户注册赠送积分活动 2206631