Phytic acid‐doped H‐Beta facilitates proton‐coupled electron transfer for efficient carbamate decomposition in CO 2 capture

催化作用 化学 解吸 电子转移 傅里叶变换红外光谱 胺气处理 分解 化学工程 无机化学 降级(电信) 热脱附光谱法 红外光谱学 活化能 传质 氢化物 电子供体 磷酸 反应机理 电子受体 工作(物理) 组合化学 光化学
作者
Xi Zhang,Zeyuan Yu,Zhan Tan,Biao Hu,Fangfang Zhao,Kuiyi You,He'an Luo,Paitoon Tontiwachwuthikul,Zhiwu Liang
出处
期刊:Aiche Journal [Wiley]
标识
DOI:10.1002/aic.70482
摘要

Abstract Although catalytic amine regeneration can effectively reduce heat duty in CO 2 capture, the insufficient activity and stability of existing solid acid catalysts in high‐temperature basic environments impede their practical implementation. Herein, phosphorus‐doped H‐Beta (P‐Hβ) catalysts were employed for CO 2 desorption for the first time. Phosphorus doping Hβ forms POH, which undergoes in situ reconstruction into active ‐PO 3 H groups, generating abundant strong acid sites (SAS) and enhancing electron transfer efficiency. This synergistic effect significantly enhances the proton‐coupled electron transfer (PCET) process, thereby facilitating CO 2 desorption. The optimal P‐Hβ catalyst improves the CO 2 desorption rate by 368.0%, lowers the activation energy (Ea) by 33.3%, and reduces the regeneration energy consumption by 49.1%, while maintaining stable performance over 10 cycles. Online fourier transform infrared spectroscopy (FT‐IR) analysis reveals the synergistic catalytic mechanism. This work thus provides a novel perspective for designing highly efficient and robust CO 2 desorption catalysts by elucidating the clear mechanism of the PCET process.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zq发布了新的文献求助10
1秒前
mzk发布了新的文献求助10
1秒前
汉堡包应助毕长富采纳,获得10
2秒前
小二郎应助直率雪曼采纳,获得10
2秒前
晨曦发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
何禾发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
无敌暴龙完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
周周发布了新的文献求助10
5秒前
HarryQ完成签到,获得积分10
6秒前
南窗下发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
南海子完成签到,获得积分10
6秒前
领导范儿应助周VV采纳,获得10
7秒前
欢呼的鸡翅完成签到 ,获得积分10
7秒前
刘明发布了新的文献求助10
8秒前
奋斗夏云发布了新的文献求助10
8秒前
古风发布了新的文献求助10
9秒前
郑开司09完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
xbla发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
13秒前
14秒前
万木春完成签到 ,获得积分10
14秒前
烟花应助RUI采纳,获得10
15秒前
蓝天应助吴桐采纳,获得10
15秒前
科研通AI6.3应助zwsshr采纳,获得10
15秒前
15秒前
深情安青应助韩祖采纳,获得10
16秒前
风陌子若完成签到,获得积分10
17秒前
轻松囧发布了新的文献求助10
19秒前
机灵曼青发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
英俊的铭应助zoma采纳,获得10
19秒前
ddd发布了新的文献求助10
19秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7328660
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8943299
关于积分的说明 18969343
捐赠科研通 6984367
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3216357
关于科研通互助平台的介绍 2383041
邀请新用户注册赠送积分活动 2195819