Morphology-adaptive Au-Ag nanowire elastronics for integrated FlexoSERS and bioelectrical sensing

纳米线 材料科学 可穿戴计算机 可穿戴技术 纳米技术 可扩展性 计算机科学 纳米机电系统 多孔性 深度学习 纳米尺度 脚手架
作者
Heng Zhang,Yi Chen,Gangsheng Chen,Wuxing Zhang,Cheng Yang,Fan Zhou,Yunqi Zhao,Haoran Deng,Xuan Huang,Yuan An,Guoqun Li,Shuqi Tang,Biao Ma,Wenlong Cheng,Ning Gu
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:12 (8): eaec2162-eaec2162
标识
DOI:10.1126/sciadv.aec2162
摘要

We introduce a morphology-adaptive Au-Ag nanowire elastronic platform that conforms to diverse geometries while enabling multimodal optical-electrical sensing. Using a facile yet versatile template-guided growth strategy, vertically aligned Au-Ag nanowire arrays are directly fabricated on 1D nano/microneedles, 2D elastic films, and 3D porous architectures. On 2D substrates, the arrays act as FlexoSERS interfaces with high sensitivity, uniformity (RSD = 7.2%), and durability, maintaining stable SERS signals under 100% strain and after 2500 cycles. On 3D porous sponges, the NWs serve as dry bioelectrical electrodes, enabling stable electrocardiogram (ECG) and electromyogram (EMG) monitoring with long-term stability. Continuous ECG recording, combined with deep learning analysis, enables accurate classification between sleep and wake states. Meanwhile, the EMG signals capture subtle motor activities such as finger bending, typing, and clicking. By uniting strain-tolerant FlexoSERS with reliable bioelectrical sensing across 1D-3D substrates, this platform provides a robust material foundation and a scalable route toward next-generation wearable health monitors, intelligent sleep evaluation, and human-machine interfaces.
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