Regional predictions of subterranean ant Pheidole megacephala distribution based on a global ensemble species distribution model incorporating climate and soil temperature

环境科学 分布(数学) 气候变化 生态学 检疫 栖息地 集合预报 物种分布 入侵物种 集成学习 环境生态位模型 全球变暖 全球温度 概率分布 随机森林 空气温度 气候模式 气候学 全球变化 大气科学 空间分布 气候变化情景 引进物种 全球气候 系综平均 生物多样性
作者
Ga‐Young Kim,Wang‐Hee Lee
出处
期刊:Pest Management Science [Wiley]
标识
DOI:10.1002/ps.70538
摘要

Our results demonstrate that incorporating soil temperature into SDMs greatly improves the accuracy of predicting suitable habitats for subterranean invasive ants. The combined CLIMEX-MaxEnt ensemble approach provides a robust framework for assessing invasion risk and identifying high-risk regions, offering guidance for early detection, surveillance and quarantine strategies, particularly near global trade hubs vulnerable to biological invasions. © 2026 Society of Chemical Industry.
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