已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Characterization of matrix metalloproteinases in denervated muscle

作者
Montserrat Demestre,Michael Orth,Geoffrey Wells,A. J. H. Gearing,Richard A. Hughes,Norman A. Gregson
出处
期刊:Neuropathology and Applied Neurobiology [Wiley]
卷期号:31 (5): 545-555 被引量:27
标识
DOI:10.1111/j.1365-2990.2005.00676.x
摘要

In a nerve crush model of denervation, we examined muscle matrix metalloproteinase (MMP) expression, localization and activity. In normal muscle, MMP mRNA levels were low, and immunohistochemically MMPs were distributed around the muscle fibre with MMPs-3, -7 and -9 also staining at the neuromuscular junction. Seven days after nerve crush, muscle MMP immunoreactivity, especially MMP-12 and MMP-14, became irregularly distributed. At 20 days reinnervation of the muscle was observed, and some restitution of the normal pattern of immunoreactivity was noted concomitant with a higher level of MMP mRNA expression. In situ zymography showed that MMP activity was very weak in normal muscle whereas it was increased up to 40 days following denervation. Our results suggest that MMPs in muscle are involved in the tissue changes following denervation. Further experiments are required to test the hypothesis that MMP inhibition may be beneficial in protecting muscle from excessive remodelling following denervation and therefore improve reinnervation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hermit完成签到,获得积分10
刚刚
MchemG应助非而者厚采纳,获得10
1秒前
乐乐应助hermit采纳,获得10
4秒前
敕勒川完成签到 ,获得积分10
7秒前
Owen应助xuan采纳,获得10
7秒前
呆萌的强关注了科研通微信公众号
7秒前
文静紫烟发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI6.4应助凌晨洋采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
菠萝包包发布了新的文献求助10
14秒前
周而复始@完成签到,获得积分10
15秒前
BiuBiu怪完成签到,获得积分10
16秒前
水寒完成签到 ,获得积分10
17秒前
sss完成签到,获得积分10
18秒前
佳子发布了新的文献求助10
18秒前
所所应助科研痛采纳,获得10
18秒前
aspect完成签到 ,获得积分10
19秒前
小邓发布了新的文献求助20
20秒前
江子川发布了新的文献求助20
22秒前
爆米花应助可爱初瑶采纳,获得10
23秒前
田様应助凌晨洋采纳,获得10
24秒前
屈屈完成签到,获得积分10
24秒前
可爱邓邓完成签到 ,获得积分10
27秒前
汉堡包应助xuan采纳,获得10
27秒前
yh驳回了彭于晏应助
28秒前
在水一方应助猫红茶采纳,获得10
28秒前
酷波er应助呆萌的强采纳,获得20
29秒前
29秒前
科研通AI6.4应助佳子采纳,获得10
30秒前
养乐多敬你完成签到 ,获得积分10
33秒前
33秒前
34秒前
简珹楚完成签到 ,获得积分10
35秒前
zhang完成签到,获得积分10
35秒前
可爱初瑶发布了新的文献求助10
36秒前
南山完成签到 ,获得积分10
37秒前
苗条的采梦完成签到,获得积分10
37秒前
欧阳小枫完成签到 ,获得积分10
37秒前
佳子完成签到,获得积分10
37秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7604718
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9180646
关于积分的说明 19661945
捐赠科研通 7179750
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269423
关于科研通互助平台的介绍 2433396
邀请新用户注册赠送积分活动 2263501