Exploitation of in silico potential in prediction, validation and elucidation of mechanism of anti-angiogenesis by novel compounds: comparative correlation between wet lab and in silico data

作者
Jamal M. Arif,Mohammad Haris Siddiqui,Salman Akhtar,Othman A. Al Sagair
出处
期刊:International Journal of Bioinformatics Research and Applications [Inderscience Publishers]
卷期号:9 (4): 336-336 被引量:9
标识
DOI:10.1504/ijbra.2013.054697
摘要

This study describes in silico validation of the wet lab data from aeroplysinin-1, curcumin and halofuginone using Autodock Tools 4.0. The inhibition patterns of the vascular endothelial cell differentiation and capillary tube formation mediated by anti-angiogenic growth factors from these test compounds were found quite comparable with the in silico results using angiogenic targets (EFGR, bFGF and VEGFR-1). Successful validation of the wet lab results of the selected angiogenic targets by in silico method has led to exploit the hidden potential of in silico tools in preliminary screening of the unknown compounds for anti-angiogenic potential in a cost-effective manner.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
刚刚
Lucas应助ming采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
陈飞飞发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
菜菜发布了新的文献求助20
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
柠檬完成签到,获得积分10
3秒前
典典发布了新的文献求助20
4秒前
4秒前
难过的蓝完成签到 ,获得积分20
5秒前
duoCGA发布了新的文献求助10
5秒前
浩浩浩完成签到,获得积分10
5秒前
Wjl发布了新的文献求助10
6秒前
贪玩心情发布了新的文献求助10
6秒前
艾莉发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Hezam发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
英姑应助守护星采纳,获得10
8秒前
八月发布了新的文献求助10
8秒前
hailey完成签到,获得积分10
8秒前
xiaoqiang发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
wang发布了新的文献求助10
10秒前
各位大牛帮帮忙完成签到,获得积分10
10秒前
香蕉觅云应助linman采纳,获得30
10秒前
cdercder应助Hezam采纳,获得10
10秒前
10秒前
ding应助山住一采纳,获得10
11秒前
单纯初柳完成签到,获得积分10
11秒前
英姑应助蛙蛙采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7240208
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8865365
关于积分的说明 18700650
捐赠科研通 6912020
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3195283
关于科研通互助平台的介绍 2367719
邀请新用户注册赠送积分活动 2169873