Proteomic insights in Acrocomia aculeata: Optimizing sample preparation techniques for analysis of an oleaginous alternative crop

蛋白质组学 样品制备 计算生物学 生物 协议(科学) 工作流程 化学 代谢组学 成分 生物技术 蛋白质组 作物 定量蛋白质组学 翻译后修饰 质谱法 选择(遗传算法) 鸟枪蛋白质组学 食品科学 代谢物 植物 适应(眼睛) 样品(材料)
作者
Wassali Valadares de Sousa,Yara Martins da Silva,Milene de Figueiredo,Sérgio Yoshimitsu Motoike,Gilberto B. Domont,Kacilda Naomi Kuki,Fábio César Sousa Nogueira
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:504: 147965-147965
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2026.147965
摘要

Proteomics of Acrocomia aculeata (macauba palm), a highly oleaginous tropical species, has been limited by its fibrous, carbohydrate- and lipid-rich tissues. This study reports the first proteomic characterization of its mesocarp and endosperm, establishing optimized workflows for mass spectrometry-based proteomics analysis. Across five tested protocols, 3223 proteins were identified in mesocarp and 942 in endosperm, including storage globulins, metabolite interconversion enzymes, translational proteins, and stress-response factors. The S-Trap (ST) method provided the best performance in the endosperm, with 239 unique proteins, enhanced recovery of Golgi and nuclear proteins, and the lowest variability (median CV ∼25%). Conversely, the phenol-saturated protocol (P-In) excelled in the mesocarp, identifying up to 2248 proteins, particularly plastidial and vacuolar classes. These findings demonstrate that protocol selection influences proteomic depth, reproducibility, and functional coverage. By delivering a robust workflow for this non-model crop, our study enables new applications in food proteomics, oil metabolism, and sustainable ingredient development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
云中发布了新的文献求助10
刚刚
斯文败类应助刻苦的幻巧采纳,获得10
刚刚
量子星尘发布了新的文献求助10
刚刚
AJ完成签到,获得积分20
1秒前
天真怀梦发布了新的文献求助30
1秒前
2秒前
terrell完成签到,获得积分10
2秒前
新礼物完成签到,获得积分10
2秒前
温暖半雪完成签到,获得积分10
3秒前
彧辰完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
yar重新开启了祝雲文献应助
5秒前
认真学习完成签到,获得积分10
5秒前
香蕉觅云应助小赵采纳,获得10
5秒前
万能图书馆应助DuanJN采纳,获得10
5秒前
Ztx完成签到,获得积分20
6秒前
zency发布了新的文献求助10
7秒前
FashionBoy应助听风采纳,获得10
7秒前
7秒前
大模型应助勤奋桐采纳,获得10
8秒前
8秒前
自由忆枫应助Ryanchow采纳,获得10
8秒前
刀枪鸣应助zhengke924采纳,获得10
8秒前
大力的飞莲完成签到,获得积分10
9秒前
天真的人英完成签到 ,获得积分10
9秒前
内向的小白菜应助阿豆采纳,获得10
9秒前
心语完成签到 ,获得积分10
11秒前
zcx发布了新的文献求助10
11秒前
JamesPei应助Again采纳,获得10
11秒前
天真怀梦完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
milk完成签到 ,获得积分10
11秒前
lrz发布了新的文献求助10
11秒前
向阳发布了新的文献求助30
11秒前
answer发布了新的文献求助10
12秒前
充电宝应助棋士采纳,获得10
12秒前
13秒前
琉璃完成签到,获得积分10
13秒前
lxj关闭了lxj文献求助
13秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 15000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5700656
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5139977
关于积分的说明 15231492
捐赠科研通 4855808
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2605477
邀请新用户注册赠送积分活动 1556862
关于科研通互助平台的介绍 1514921