已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Mag-Net Strong Anion Exchange Enables Isolation of Ovarian Cancer Ascites Extracellular Vesicles for Proteomic Biomarker Discovery

作者
Tyler T. Cooper
出处
期刊:Bio-protocol [American Academy of Arts and Sciences]
卷期号:16 (1393): e5639-e5639
标识
DOI:10.21769/bioprotoc.5639
摘要

Extracellular vesicles (EVs) are nanoscale particles secreted by all cells and present in all biological fluids, where they carry molecular cargo reflective of health and disease states. Their diagnostic potential is often obscured by the high abundance of non-EV proteins and lipoproteins (e.g., albumin, apolipoproteins) that complicate proteomic analysis of primary biofluids, such as ascites fluid. Conventional isolation strategies face a persistent trade-off between EV purity and yield. To overcome this, a magnetic bead-based protocol (Mag-Net) to enrich EVs according to electrochemical surface charge using strong anion-exchange chemistry (SAX) was adapted for proteomics. Our workflow is specifically adapted to ascites fluid from human or murine sources. This approach effectively separates EVs from high-abundance proteins and lipoproteins, enabling proteomic profiling from as little as 2 μL of ascites fluid. Demonstrated in both murine and human ovarian cancer models, Mag-Net offers a reproducible, scalable, and automation-ready solution for EV isolation from various biofluids. Key features • Extracellular vesicles (EVs) from murine and human ascites fluid are effectively enriched using Mag-Net beads. • EVs are effectively captured and eluted from Mag-Net beads to support Raman spectroscopy, nanoparticle tracking analysis, and atomic force microscopy. • EV isolation by Mag-Net provides robust proteomic depth obtained by mass spectrometry. • Robust proteomic data can be obtained from input volumes ranging from 2 to 100 μL of ascites.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
子聿发布了新的文献求助10
1秒前
可乐掺红酒完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
虚心半青完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
orixero的应助被lll采纳,获得30
5秒前
抹茶麻薯完成签到 ,获得积分10
6秒前
黄婷萱发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
10秒前
xiao完成签到 ,获得积分10
11秒前
xu完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
科研通AI6.4的应助被linxc07采纳,获得10
12秒前
鲅鱼饺子发布了新的文献求助10
13秒前
lxy完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
乐乐的应助被橙子采纳,获得10
16秒前
Sun1314完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
英俊的铭的应助被视野胤采纳,获得10
20秒前
20秒前
Sally完成签到 ,获得积分10
21秒前
23秒前
Sledge的应助被子聿采纳,获得10
24秒前
科研通AI6.4的应助被子聿采纳,获得10
24秒前
lobster的应助被子聿采纳,获得30
24秒前
秋风的应助被子聿采纳,获得10
24秒前
今后的应助被子聿采纳,获得10
24秒前
25秒前
28秒前
29秒前
Piper发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
30秒前
linxc07发布了新的文献求助10
31秒前
CX完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 900
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Ecotourism 400
Analytical Separation Science 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8065734
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9488279
关于积分的说明 21346270
捐赠科研通 7634091
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3397683
关于科研通互助平台的介绍 2527663
邀请新用户注册赠送积分活动 2435670