Synergistic Polarization Relaxation Loss in Multimetallic Hierarchical Hybridization and Preferred Orientation Strategies for Electromagnetic Wave Absorption

材料科学 异质结 极化(电化学) 电介质 电场 光电子学 消散 反射损耗 密度泛函理论 纳米技术 吸收(声学) 放松(心理学) 电磁辐射 电极 纳米复合材料 介电损耗 电磁场 太赫兹辐射 电化学 反射(计算机编程) 混合材料 介电谱 电荷密度 化学物理
作者
Zhiqiang Guo,Zirui Jia,Di Lan,Pengxuan Shan,Zuyi Zhang,Zhenguo Gao,Guanglei Wu
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adfm.77757
摘要

ABSTRACT Precise modulation of hierarchical heterostructures in hybrid materials is essential for optimizing electromagnetic wave (EMW) attenuation. This study presents a multi‐metal ion exchange strategy to construct hierarchical heterostructures in Co/Sn/Se nanocomposites by integrating electrospun‐derived nanofibers with metal–organic frameworks (MOFs). The resulting composites exhibit hierarchical heterostructures at the atomic, phase, and interface levels, and incorporate a large number of polarization centers, thereby enhancing polarization relaxation loss. Consequently, the optimized Co/Sn/Se hybrid achieves a remarkable minimum reflection loss (RL min ) of −50.81 dB and an effective absorption bandwidth (EAB) of 5.84 GHz. Dielectric and electrochemical analyses further elucidate the underlying charge transfer behavior and energy dissipation pathways. Density functional theory (DFT) calculations reveal that multi‐metal hybridization and selenium incorporation induce charge redistribution, facilitating the formation of a built‐in electric field (BIEF) to drive strong interfacial polarization. This study provides new insights into the hybridization design of high‐performance EMW absorbers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
2秒前
学术废物发布了新的文献求助10
3秒前
NguyenRe18发布了新的文献求助10
3秒前
lcz发布了新的文献求助20
3秒前
坚定的若枫完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
still完成签到,获得积分10
4秒前
racill发布了新的文献求助10
4秒前
柠木完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI2S应助hoax采纳,获得10
5秒前
painx完成签到,获得积分10
5秒前
小宇儿发布了新的文献求助10
6秒前
田様应助荀沛珊采纳,获得10
7秒前
大神瓜完成签到,获得积分10
7秒前
yoho发布了新的文献求助10
7秒前
仁爱的酒窝完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
浪费发布了新的文献求助10
9秒前
硕果累累发布了新的文献求助10
10秒前
典雅映寒完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
wendy完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
Lin发布了新的文献求助10
13秒前
Criminology34应助rrrr采纳,获得10
13秒前
於妙海发布了新的文献求助20
14秒前
薛无敌完成签到,获得积分10
14秒前
古优完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
氯化铝发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
15秒前
稳重的菠萝应助条鱼采纳,获得20
15秒前
学术废物完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
那笔小新发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576216
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9155790
关于积分的说明 19586823
捐赠科研通 7160276
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264930
关于科研通互助平台的介绍 2430082
邀请新用户注册赠送积分活动 2255533