An empirical review on the resistance mechanisms of epidermal growth factor receptor inhibitors and predictive molecular biomarkers in colorectal cancer

帕尼单抗 克拉斯 西妥昔单抗 医学 结直肠癌 神经母细胞瘤RAS病毒癌基因同源物 表皮生长因子受体 肿瘤科 预测标记 内科学 表皮生长因子受体抑制剂 靶向治疗 癌症 癌症研究
作者
Sankha Bhattacharya
出处
期刊:Critical Reviews in Oncology Hematology [Elsevier]
卷期号:183: 103916-103916 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.critrevonc.2023.103916
摘要

Despite advances in cytotoxic treatments, colorectal cancer remains a leading cause of death. Metastatic colorectal cancer (mCRC) patients have a poor prognosis despite improved treatments and more prolonged median survival. Monoclonal antibodies like cetuximab and panitumumab target the epidermal growth factor receptor (EGFR). They play an essential role in the treatment of metastatic colorectal cancer (mCRC) due to their efficacy in multiple phase III clinical trials across multiple treatment lines. It was discovered that anti-EGFR moAbs were only effective for a small number of patients. Mutations in KRAS and NRAS have been identified as biomarkers of drug resistance. New molecular predictors and prognostic markers are used clinically. The K-Ras mutation is the first molecular marker of a lack of response to EGFR-targeted therapy in K-Ras-mutant patients. Validating predictive and prognostic markers will improve cancer treatments. This article examines molecular markers that can predict colorectal cancer prognosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
KT酱发布了新的文献求助10
1秒前
情怀应助piggybunny采纳,获得10
1秒前
十柒完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
沥青发布了新的文献求助10
3秒前
wanci应助凉茶采纳,获得10
4秒前
4秒前
领导范儿应助左鸣采纳,获得10
5秒前
土土力口发布了新的文献求助10
6秒前
年华完成签到,获得积分10
6秒前
qiao发布了新的文献求助30
6秒前
6秒前
wanci应助psyche采纳,获得10
8秒前
8秒前
今后应助袁琴采纳,获得10
8秒前
华仔应助乐观亿先采纳,获得10
9秒前
FashionBoy应助稳重的以珊采纳,获得10
10秒前
10秒前
Maykl完成签到,获得积分10
11秒前
Lucas应助花朝十一采纳,获得10
11秒前
Guko发布了新的文献求助10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
11秒前
所所应助相因采纳,获得10
11秒前
11秒前
核桃应助h9777采纳,获得30
12秒前
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
QQ完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
科研通AI2S应助沙糖桔采纳,获得10
17秒前
小野猪完成签到,获得积分20
17秒前
17秒前
18秒前
绵绵球发布了新的文献求助30
18秒前
抱抱龙完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
Superabsorbent Polymers 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5711503
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5204319
关于积分的说明 15264554
捐赠科研通 4863764
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2610925
邀请新用户注册赠送积分活动 1561295
关于科研通互助平台的介绍 1518636