清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Optimal employment model for an entrant platform in on-demand service market

服务(商务) 工资 竞赛(生物学) 微观经济学 单位(环理论) 产业组织 业务 价值(数学) 决策模型 经济 营销 劳动经济学 计算机科学 机器学习 生物 数理经济学 数学教育 数学 生态学
作者
Ling Zhang,Nan Feng,Haiyang Feng,Minqiang Li
出处
期刊:Industrial Management and Data Systems [Emerald Publishing Limited]
卷期号:124 (1): 29-63
标识
DOI:10.1108/imds-04-2023-0243
摘要

Purpose For an entrant platform in the on-demand service market, choosing an appropriate employment model is critical. This study explores how the entrant optimally chooses the employment model to achieve better performance and investigates the optimal pricing strategies and wage schemes for both incumbent and entrant platforms. Design/methodology/approach Based on the Hotelling model, the authors develop a game-theoretic framework to study the incumbent's and entrant's optimal service prices and wage schemes. Moreover, the authors determine the entrant's optimal employment model by comparing the entrant's optimal profits under different market configurations and analytically analyze the impacts of some critical factors on the platforms' decision-making. Findings This study reveals that the impacts of the unit misfit cost of suppliers or consumers on the pricing strategies and wage schemes vary with different operational efficiencies of platforms. Only when both the service efficiency of contractors and the basic employee benefits are low, entrants should adopt the employee model. Moreover, a lower unit misfit cost of suppliers or consumers makes entrants more likely to choose the contractor model. However, the service efficiency of contractors has nonmonotonic effects on the entrant's decision. Originality/value This study focuses on an entrant's decision on the optimal employment model in an on-demand service market, considering the competition between entrants and incumbents on both the supplier and consumer sides, which has not been investigated in the prior literature.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
飞龙在天完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
情怀应助坚强的云朵采纳,获得10
1分钟前
柚子应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
鬼见愁应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
orixero应助DSH采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分0
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
波西米亚完成签到,获得积分10
2分钟前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
3分钟前
鬼见愁应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
鬼见愁应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
鬼见愁应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
松松完成签到 ,获得积分10
4分钟前
MGraceLi_sci完成签到,获得积分10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
糟糕的翅膀完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Akim应助悄悄采纳,获得10
5分钟前
KSDalton完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
鬼见愁应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
鬼见愁应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
悄悄发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
6分钟前
如歌完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
7分钟前
Owen应助坚强的云朵采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
(禁止应助)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Local Grammar Approaches to Speech Act Studies 5000
Plutonium Handbook 4000
International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants (Madrid Code) (Regnum Vegetabile) 1500
Building Quantum Computers 1000
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 900
Molecular Cloning: A Laboratory Manual (Fourth Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4222832
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3755955
关于积分的说明 11806889
捐赠科研通 3418840
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1876381
邀请新用户注册赠送积分活动 929991
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 838341