Optimal employment model for an entrant platform in on-demand service market

服务(商务) 工资 竞赛(生物学) 微观经济学 单位(环理论) 产业组织 业务 价值(数学) 决策模型 经济 营销 劳动经济学 计算机科学 生态学 数学教育 数学 数理经济学 机器学习 生物
作者
Ling Zhang,Nan Feng,Haiyang Feng,Minqiang Li
出处
期刊:Industrial Management and Data Systems [Emerald Publishing Limited]
卷期号:124 (1): 29-63
标识
DOI:10.1108/imds-04-2023-0243
摘要

Purpose For an entrant platform in the on-demand service market, choosing an appropriate employment model is critical. This study explores how the entrant optimally chooses the employment model to achieve better performance and investigates the optimal pricing strategies and wage schemes for both incumbent and entrant platforms. Design/methodology/approach Based on the Hotelling model, the authors develop a game-theoretic framework to study the incumbent's and entrant's optimal service prices and wage schemes. Moreover, the authors determine the entrant's optimal employment model by comparing the entrant's optimal profits under different market configurations and analytically analyze the impacts of some critical factors on the platforms' decision-making. Findings This study reveals that the impacts of the unit misfit cost of suppliers or consumers on the pricing strategies and wage schemes vary with different operational efficiencies of platforms. Only when both the service efficiency of contractors and the basic employee benefits are low, entrants should adopt the employee model. Moreover, a lower unit misfit cost of suppliers or consumers makes entrants more likely to choose the contractor model. However, the service efficiency of contractors has nonmonotonic effects on the entrant's decision. Originality/value This study focuses on an entrant's decision on the optimal employment model in an on-demand service market, considering the competition between entrants and incumbents on both the supplier and consumer sides, which has not been investigated in the prior literature.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
凌时爱吃零食应助qiuzi采纳,获得40
刚刚
1秒前
飘逸善若完成签到,获得积分10
1秒前
聪明的心语完成签到,获得积分10
4秒前
充电宝应助岁锦采纳,获得10
4秒前
情怀应助sandy_bear采纳,获得10
5秒前
Ashley完成签到,获得积分10
5秒前
研友_ZGjaGn完成签到,获得积分10
6秒前
lydia完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
情怀应助积极惜萍采纳,获得10
7秒前
锦熙应助醉熏的蚂蚁采纳,获得50
8秒前
好眠哈密瓜完成签到 ,获得积分10
8秒前
王孟玲完成签到,获得积分10
9秒前
LONG发布了新的文献求助10
9秒前
YYY发布了新的文献求助10
9秒前
xzh完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
ddddd完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
13秒前
科研通AI6.2应助陈建采纳,获得10
14秒前
冷傲雅绿发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
doudou发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
小珂完成签到,获得积分10
16秒前
小糊糊牙完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
起点完成签到,获得积分10
17秒前
Joey发布了新的文献求助10
18秒前
xiaojie发布了新的文献求助10
18秒前
小周没有篮完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
友好的士萧完成签到 ,获得积分10
20秒前
yuHS发布了新的文献求助10
20秒前
ShawnLeo发布了新的文献求助10
21秒前
风琴完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6442171
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8256014
关于积分的说明 17579996
捐赠科研通 5500741
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900393
邀请新用户注册赠送积分活动 1877328
关于科研通互助平台的介绍 1717144