Skeletal editing based on nitrogen-atom manipulation

氮原子 Atom(片上系统) 化学 氮气 组合化学 计算生物学 纳米技术 计算机科学 材料科学 生物 群(周期表) 有机化学 并行计算
作者
Linlin Ding,Yang Fan,Hongjian Lu
出处
期刊:Chemical Society Reviews [Royal Society of Chemistry]
卷期号:54 (18): 8145-8169 被引量:38
标识
DOI:10.1039/d4cs00974f
摘要

Molecular skeletal editing has become a powerful tool in modern synthetic chemistry, enabling a diverse array of unprecedented molecular transformations. Owing to the ubiquitous presence of nitrogen atoms in bioactive natural molecules and their pivotal role in synthetic building blocks, nitrogen-atom manipulation-referred to as N-atom editing-has garnered significant attention. In the past five years, substantial progress has been made in developing novel methodologies, expanding the technique's potential across various fields, particularly in medicinal chemistry and materials science. This tutorial review provides a structured and in-depth overview of N-atom editing, tracing its historical development and highlighting recent breakthroughs. Mechanistic insights are discussed in detail, providing researchers with valuable insights and conceptual tools for future investigations. Furthermore, the transformative applications of these methodologies in synthesizing and modifying bioactive molecules, natural products, pharmaceuticals, and functional materials are illustrated through representative examples. Finally, the review concludes with a discussion of the challenges and future perspectives in N-atom editing.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
wuhaoze完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
安静严青发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
光亮从凝完成签到,获得积分10
6秒前
投石问路发布了新的文献求助10
7秒前
fxl发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
yyyyy发布了新的文献求助10
8秒前
自然易文发布了新的文献求助10
10秒前
Orange应助科研小灵通采纳,获得10
10秒前
泡芙1207发布了新的文献求助10
10秒前
无限尔曼完成签到 ,获得积分10
10秒前
完美世界应助张一二二二采纳,获得10
11秒前
11秒前
Orange应助阿苏采纳,获得10
11秒前
震动的念波完成签到 ,获得积分10
12秒前
wanci应助happy采纳,获得10
12秒前
12秒前
光亮听云发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI6.4应助luodaxia采纳,获得10
13秒前
13秒前
曾经的朝雪完成签到 ,获得积分10
14秒前
zQ完成签到,获得积分10
14秒前
小蘑菇应助大白包子李采纳,获得10
14秒前
15秒前
泡芙1207完成签到,获得积分10
16秒前
nan发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
鲨鱼手冷完成签到 ,获得积分10
18秒前
烦烦烦完成签到,获得积分10
18秒前
yy完成签到 ,获得积分10
18秒前
20秒前
大力的冬萱应助朱志伟采纳,获得20
20秒前
科研通AI6.3应助耿春丽采纳,获得30
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345066
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8957416
关于积分的说明 19020322
捐赠科研通 6996715
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3219906
关于科研通互助平台的介绍 2384819
邀请新用户注册赠送积分活动 2200131