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Utilizing machine learning algorithms for prediction of the rheological behavior of ZnO (50%)-MWCNTs (50%)/ Ethylene glycol (20%)-water (80%) nano-refrigerant

乙二醇制冷剂材料科学流变学纳米- 化学工程复合材料算法计算机科学热力学热交换器物理工程类

作者

Xiedong Song,Mohammadreza Baghoolizadeh,As’ad Alizadeh,Dheyaa J. Jasim,Ali Basem,Abbas J. Sultan,Soheil Salahshour,Mostafa Piromradian

出处

期刊：International Communications in Heat and Mass Transfer [Elsevier BV]
日期：2024-05-28 卷期号：156: 107634-107634 被引量：13

标识

DOI：10.1016/j.icheatmasstransfer.2024.107634

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