Pseudo-static topology optimization using the evolutionary-type method for reinforced concrete shear walls

拓扑优化 结构工程 剪力墙 类型(生物学) 拓扑(电路) 剪切(地质) 钢筋混凝土 数学优化 数学 材料科学 计算机科学 工程类 复合材料 有限元法 地质学 古生物学 组合数学
作者
Huzhi Zhang,Zhi-shan Wu,Hui Chen,Zhe-lin Ma,Peng Luo
出处
期刊:Engineering Optimization [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-22 被引量:1
标识
DOI:10.1080/0305215x.2024.2355332
摘要

For improved ductility in seismic-design reinforced concrete shear walls, a methodology referred to as pseudo-static topology optimization is incorporated to guide the design process. This approach involves a stepwise elimination of elements from the initial structural configuration, under specified conditions such as reciprocating loads, displacement constraints and volume limitations. The primary objective of this optimization is to maximize the structural capacity for energy dissipation. This is achieved by creating a sensitivity analysis based on variations in cumulative plastic strain energy resulting from element deletions. The final optimized topologies exhibit bar structures with exceptional capacity for energy dissipation. These optimized configurations evolve with changes in height–width ratios and axial compression ratios, shifting from structures with uniform energy dissipation to those with a two-level distribution. Furthermore, the orientation of the main bars changes from folded bars on both sides to inclined straight bars, depending on the specific conditions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
朴素豪发布了新的文献求助10
刚刚
喝酒的二胖完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
过街老鼠发布了新的文献求助10
3秒前
西装里袋完成签到,获得积分10
3秒前
打打应助Wort1004采纳,获得10
4秒前
deng203完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
情怀应助千雪采纳,获得10
6秒前
李过儿发布了新的文献求助10
8秒前
高高难破完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
12秒前
ming2026应助hsp采纳,获得10
14秒前
易水完成签到,获得积分10
14秒前
yangshihai完成签到,获得积分10
15秒前
CYL07完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
如星完成签到 ,获得积分10
17秒前
plupupup发布了新的文献求助10
17秒前
萧衡完成签到 ,获得积分10
17秒前
随便起个名完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
20秒前
anna1992发布了新的文献求助10
21秒前
西装里袋发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
22秒前
呆呆完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
汉堡包应助虚幻采枫采纳,获得10
24秒前
25秒前
25秒前
26秒前
眼睛大晓博完成签到 ,获得积分10
26秒前
molihuakai应助being采纳,获得10
27秒前
田乐天发布了新的文献求助10
27秒前
Zehn发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7584265
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162980
关于积分的说明 19608951
捐赠科研通 7166044
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266390
关于科研通互助平台的介绍 2431388
邀请新用户注册赠送积分活动 2257966