Research on composite strain and stress sensors based on piezoresistive and triboelectric effects

摩擦电效应 压阻效应 材料科学 复合数 压力(语言学) 复合材料 拉伤 声学 物理 医学 语言学 内科学 哲学
作者
Hu Li,Li Yang,Zhihua Wang
出处
期刊:Measurement Science and Technology [IOP Publishing]
卷期号:36 (3): 035102-035102 被引量:2
标识
DOI:10.1088/1361-6501/ada99f
摘要

Abstract In view of the problems that robotic arms find it difficult to effectively identify and grasp workpieces with different textures and hardness in complex industrial environments, and the low path planning accuracy of robotic arms in practical application scenarios, this paper proposes a composite sensor based on piezoresistive effect and triboelectric effect. The composite sensor simultaneously generates piezoresistive and triboelectric signals. By comparing the output signals of the sensor, it is possible to achieve high-precision dynamic monitoring of the flexible grasping and joint movement processes of the robotic arm. The base material of the piezoresistive sensor and the negative electrode material of the triboelectric sensor are both porous MXene/PDMS structures. The piezoresistive sensor enhances its conductivity by spin-coating CNT slurry on the surface of the base material and uses PVA hydrogel as the electrode. The triboelectric sensor uses copper as the positive electrode material. Experiments show that the developed sensor has a measurement range (0.015–70 kPa) and good repeatability. The experiment verifies that the composite sensor can be applied to the high-precision detection of robotic arm’s flexible gripping and joint movements.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小楠楠发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
顺利静竹完成签到,获得积分10
9秒前
正直的箴关注了科研通微信公众号
10秒前
10秒前
llwwhh完成签到,获得积分10
10秒前
独特的乐安完成签到,获得积分20
10秒前
可爱的猪猪完成签到,获得积分10
10秒前
xy1114发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
小橙子发布了新的文献求助10
12秒前
动听若灵完成签到,获得积分10
12秒前
Orange应助无私的画笔采纳,获得10
13秒前
乐观的名发布了新的文献求助10
13秒前
怀念逸发布了新的文献求助10
13秒前
华仔应助整齐山水采纳,获得30
14秒前
顺利静竹发布了新的文献求助10
14秒前
sun关闭了sun文献求助
14秒前
16秒前
18秒前
specium发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
彭于晏应助小橙子采纳,获得10
19秒前
21秒前
21秒前
烟花应助隐形的半芹采纳,获得10
21秒前
22秒前
22秒前
24秒前
云杉木发布了新的文献求助10
24秒前
v0id应助jgg采纳,获得10
25秒前
25秒前
七叶树完成签到,获得积分10
26秒前
yuanyuan完成签到,获得积分10
26秒前
2580852qwe发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7584626
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9163194
关于积分的说明 19610092
捐赠科研通 7166370
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266472
关于科研通互助平台的介绍 2431470
邀请新用户注册赠送积分活动 2258135