Leaders Inflate Performance Ratings for Employees Who Use Robots to Augment Their Performance

监督人 机器人 归属 感知 应用心理学 背景(考古学) 心理学 社会心理学 任务(项目管理) 工作(物理) 计算机科学 人工智能 管理 工程类 古生物学 经济 神经科学 生物 机械工程
作者
Guohua He,Kai Chi Yam,Puchu Zhao,Xiaowei Dong,Lixun Zheng,Xin Qin
出处
期刊:Human Resource Management [Wiley]
卷期号:64 (2): 543-563 被引量:11
标识
DOI:10.1002/hrm.22267
摘要

ABSTRACT With robot usage becoming increasingly prevalent in contemporary workplaces, a key task for supervisors is conducting performance ratings in the context of employee‐robot value co‐creation. In this research, we explore whether, how, and when employees' robot usage affects supervisors' performance ratings. Drawing upon attribution theory, we suggest that supervisors might overestimate the performance of employees who use robots at work. Across a pilot study, two experiments, and one field study, we find that employees' robot usage is positively associated with supervisors' illusory performance transference (i.e., supervisors' belief that robot–associated performance should be attributed to employees who use robots at work). In turn, this transference is positively associated with high performance ratings for the respective employees. Furthermore, the supervisor–perceived experience of robots (i.e., supervisors' perceptions that robots are able to feel emotions and sensations) weakens this indirect effect. We conclude by discussing the theoretical and practical implications of our findings and future directions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
qihaha应助gjww采纳,获得100
刚刚
1秒前
爱听歌的火龙果完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
天天快乐应助ly采纳,获得10
1秒前
在水一方应助王思聪采纳,获得10
1秒前
wyc完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.4应助Faye采纳,获得10
1秒前
2秒前
XM完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助qy采纳,获得10
2秒前
小妮完成签到,获得积分10
2秒前
酱紫发布了新的文献求助20
2秒前
Caroline完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
科研通AI6.3应助七五采纳,获得10
3秒前
吃瓜群众完成签到,获得积分10
4秒前
Katyusha发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
nanan完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
amy完成签到,获得积分10
6秒前
Caroline发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
传奇3应助jiangnantingyu采纳,获得10
7秒前
SAOKA发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
安逸完成签到,获得积分10
7秒前
HP完成签到,获得积分10
7秒前
wanci应助李乐一采纳,获得10
7秒前
炫迈口香糖完成签到 ,获得积分10
7秒前
waddles完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Jan.发布了新的文献求助10
8秒前
彭于晏应助搞怪的傲薇采纳,获得10
8秒前
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7299210
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8917747
关于积分的说明 18884187
捐赠科研通 6964140
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210828
关于科研通互助平台的介绍 2380202
邀请新用户注册赠送积分活动 2187398