Fluorine‐Rich Supramolecular Nano‐Container Crosslinked Hydrogel for Lithium Extraction with Super‐High Capacity and Extreme Selectivity

锂(药物) 萃取(化学) 吸附 化学工程 选择性 超分子化学 材料科学 聚合 单体 化学 聚合物 分子 有机化学 催化作用 复合材料 医学 工程类 内分泌学
作者
Liming Yang,Yunyun Tu,Hongyu Li,Wanli Zhan,Huiqin Hu,Yun Wei,Changli Chen,Ketao Liu,Penghui Shao,Min Li,Guang Yang,Xubiao Luo
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:62 (38): e202308702-e202308702 被引量:69
标识
DOI:10.1002/anie.202308702
摘要

Extraction and recovery of lithium from reserves play a critical role in the sustainable development of energy due to the explosive growth of the lithium-battery market. However, the low efficiency of extraction and recovery seriously threatens the sustainability of lithium supply. In this contribution, we fabricate a novel mechanically robust fluorine-rich hydrogel, showing highly efficient Li+ extraction from Li-containing solutions. The hydrogel was facilely fabricated by simple one-pot polymerization of supramolecular nanosheets of fluorinated monomers, acrylic acid and a small amount of chemical crosslinkers. The hydrogel exhibits a remarkable lithium adsorption capacity (Qm Li+ =122.3 mg g-1 ) and can be reused. Moreover, it can exclusively extract lithium ions from multiple co-existing metal ions. Notably, the separation of Li+ /Na+ in actual wastewater is achieved with a surprising separation factor of 153.72. The detailed characterizations as well as calculation showed that the specific coordination of Li-F plays a central role for both of the striking recovery capability and selectivity for Li+ . Furthermore, an artificial device was constructed, displaying high efficiency of extracting lithium in various complex actual lithium-containing wastewater. This work provides a new and promising avenue for the efficient extraction and recovery of lithium resource from complex lithium-containing solutions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
充电宝应助东方采纳,获得30
1秒前
everglow发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
九日科研ing完成签到,获得积分10
3秒前
缓慢流沙发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
向梅完成签到,获得积分10
3秒前
山顾发布了新的文献求助10
4秒前
单薄靖儿完成签到,获得积分10
4秒前
Lucas应助zxh采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
香蕉觅云应助夏夏采纳,获得10
5秒前
everglow完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
李健的粉丝团团长应助Gary采纳,获得10
7秒前
小蘑菇应助机灵小林采纳,获得10
7秒前
7秒前
Aries发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
我是老大应助话梅糖采纳,获得10
8秒前
11秒前
JM完成签到,获得积分10
11秒前
愉快嚓茶发布了新的文献求助10
12秒前
科研锐完成签到,获得积分10
12秒前
东方发布了新的文献求助30
13秒前
科研通AI6.2应助荣耀采纳,获得10
13秒前
达达尼尔发布了新的文献求助10
13秒前
米蛋关注了科研通微信公众号
13秒前
JM发布了新的文献求助10
13秒前
可爱的函函应助sfasfas采纳,获得10
14秒前
nefu biology发布了新的文献求助10
14秒前
lemon完成签到,获得积分10
14秒前
doyl发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6370995
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8184777
关于积分的说明 17268978
捐赠科研通 5425494
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870274
邀请新用户注册赠送积分活动 1847336
关于科研通互助平台的介绍 1694018