Aptamer‐Signatured Nanoparticle Protein Corona for Size‐Dependent Fluorescent Barcoding Diagnosis

适体 多路复用 生物标志物发现 流式细胞术 生物标志物 肝细胞癌 计算生物学 蛋白质组学 纳米技术 分子生物学 生物 癌症研究 材料科学 生物信息学 生物化学 基因
作者
Yue Sun,Jinlong Fan,Yunfeng Zong,Baichuan Jin,Weizhao Yao,Ze Wang,Ting Fu,Luo Fang,Yuan Liu,Weihong Tan
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:21 (26): e2410434-e2410434 被引量:1
标识
DOI:10.1002/smll.202410434
摘要

Cancer-specific nanoparticl protein corona (NPC) opens a new avenue for biomarker discovery and diagnosis. However, the simultaneous detection of multiplex protein biomarkers from NPC is very challenging owing to ultra-low abundance and limited detection probes. Here, an aptamer-signatured NPC (ASNC)-based size-dependent fluorescence barcode is developed for flow cytometry profiling (FBFC) sensing platform to diagnose hepatocellular carcinoma (HCC). First, HCC-specific NPC is obtained from incubating magnetic nanoparticles with clinical serum samples. A 12-aptamer panel is incubated with NPC for the assembly of ASNC. Six aptamers are selected from the preliminary profiling of 30 HCC and healthy controls, resulting in ASNC for subsequent multiplex detection. To achieve simultaneous and orthogonal detection in one pot, advantage of the size-dependent fluorescent microbeads are taken to profile the signature aptamers eluted from NPC via flow cytometry-distinguishable barcodes. With 84 clinical HCC and healthy serum samples, a diagnostic accuracy of 94.12%, have attained which is higher than other single biomarkers or any combinations. Overall, by transferring protein biomarkers to ASNC, a simultaneous and multiplex ASNC-based FBFC platform have developed which holds immense potential in facile and precise cancer diagnosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小两完成签到,获得积分10
刚刚
泡芙完成签到,获得积分10
刚刚
CodeCraft应助周一采纳,获得10
1秒前
干净白容完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
MONSTER发布了新的文献求助50
2秒前
科目三应助蓝若曦采纳,获得10
2秒前
2秒前
565656发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
wu完成签到,获得积分10
3秒前
二十八发布了新的文献求助10
3秒前
研友_VZG7GZ应助Tan采纳,获得10
4秒前
fanny发布了新的文献求助10
4秒前
YK发布了新的文献求助10
4秒前
百忧解发布了新的文献求助10
4秒前
SciGPT应助阿郑采纳,获得10
4秒前
11发布了新的文献求助10
5秒前
gdd完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
精明觅荷完成签到,获得积分10
5秒前
852应助bsknkd采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
所所应助摆烂大王采纳,获得10
6秒前
6秒前
不安的败完成签到,获得积分10
6秒前
十七发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
小蘑菇应助迅速的青亦采纳,获得10
7秒前
XX应助科研小小白采纳,获得10
7秒前
烂漫的豆芽完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
我是老大应助wss采纳,获得10
8秒前
优美的豁发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
Jasper应助玩命的谷槐采纳,获得10
9秒前
阿超超发布了新的文献求助10
9秒前
子奇发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7696747
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256795
关于积分的说明 20005185
捐赠科研通 7271220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292836
关于科研通互助平台的介绍 2448408
邀请新用户注册赠送积分活动 2298634