Massively parallel assessment of human variants with base editor screens

生物 清脆的 遗传筛选 计算生物学 损失函数 遗传学 点突变 基因 功能(生物学) Cas9 突变 表型
作者
Ruth E. Hanna,Mudra Hegde,Christian Fagre,Peter C. DeWeirdt,Annabel K. Sangree,Zsofia M Szegletes,Audrey L Griffith,Marissa N. Feeley,Kendall R Sanson,Yossef Baidi,Luke W. Koblan,David R. Liu,James T. Neal,John G. Doench
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:184 (4): 1064-1080.e20 被引量:328
标识
DOI:10.1016/j.cell.2021.01.012
摘要

Understanding the functional consequences of single-nucleotide variants is critical to uncovering the genetic underpinnings of diseases, but technologies to characterize variants are limiting. Here, we leverage CRISPR-Cas9 cytosine base editors in pooled screens to scalably assay variants at endogenous loci in mammalian cells. We benchmark the performance of base editors in positive and negative selection screens, identifying known loss-of-function mutations in BRCA1 and BRCA2 with high precision. To demonstrate the utility of base editor screens to probe small molecule-protein interactions, we screen against BH3 mimetics and PARP inhibitors, identifying point mutations that confer drug sensitivity or resistance. We also create a library of single guide RNAs (sgRNAs) predicted to generate 52,034 ClinVar variants in 3,584 genes and conduct screens in the presence of cellular stressors, identifying loss-of-function variants in numerous DNA damage repair genes. We anticipate that this screening approach will be broadly useful to readily and scalably functionalize genetic variants.
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