An Open Data Set of Inertial, Magnetic, Foot–Ground Contact, and Electromyographic Signals From Wearable Sensors During Walking

脚(韵律) 地面反作用力 数据集 可穿戴计算机 集合(抽象数据类型) 计算机科学 惯性测量装置 物理医学与康复 步态 工作(物理) 模拟 人工智能 工程类 运动学 医学 物理 嵌入式系统 机械工程 语言学 哲学 经典力学 程序设计语言
作者
Desiree Miraldo,Renato Naville Watanabe,Marcos Duarte
出处
期刊:Motor Control [Human Kinetics]
卷期号:24 (4): 558-570 被引量:3
标识
DOI:10.1123/mc.2020-0023
摘要

This study describes an open data set of inertial, magnetic, foot–ground contact, and electromyographic signals from wearable sensors during walking at different speeds. These data were acquired from 22 healthy adults using wearable sensors and walking at self-selected comfortable, fast and slow speeds, and standing still. All data are publicly available in the Internet ( https://doi.org/10.6084/m9.figshare.7778255 ). In total, there are data of 9,661 gait strides. This data set also contains files with the instants of the gait events identified using the foot–ground contact sensors and notebooks exemplifying how to access and visualize the data. This data set gives the opportunity to all interested researchers to work with such data, for example, making tests of algorithms for gait event estimation against a common reference, possible.

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