Data Analysis Pipeline for RNA‐seq Experiments: From Differential Expression to Cryptic Splicing

转录组 RNA序列 RNA剪接 计算生物学 管道(软件) 生物 选择性拼接 核糖核酸 基因 计算机科学 遗传学 基因表达 基因亚型 程序设计语言
作者
Hari Krishna Yalamanchili,Ying‐Wooi Wan,Zhandong Liu
出处
期刊:Current protocols in bioinformatics [Wiley]
卷期号:59 (1) 被引量:34
标识
DOI:10.1002/cpbi.33
摘要

RNA sequencing (RNA-seq) is a high-throughput technology that provides unique insights into the transcriptome. It has a wide variety of applications in quantifying genes/isoforms and in detecting non-coding RNA, alternative splicing, and splice junctions. It is extremely important to comprehend the entire transcriptome for a thorough understanding of the cellular system. Several RNA-seq analysis pipelines have been proposed to date. However, no single analysis pipeline can capture dynamics of the entire transcriptome. Here, we compile and present a robust and commonly used analytical pipeline covering the entire spectrum of transcriptome analysis, including quality checks, alignment of reads, differential gene/transcript expression analysis, discovery of cryptic splicing events, and visualization. Challenges, critical parameters, and possible downstream functional analysis pipelines associated with each step are highlighted and discussed. This unit provides a comprehensive understanding of state-of-the-art RNA-seq analysis pipeline and a greater understanding of the transcriptome. © 2017 by John Wiley & Sons, Inc.
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