Surface texturing techniques to enhance tribological performance: A review

材料科学 摩擦学 酒窝 纹理(宇宙学) 腐蚀 表征(材料科学) 复合材料 曲面(拓扑) 纳米技术 冶金 计算机科学 图像(数学) 几何学 数学 人工智能
作者
Mohit Vishnoi,P. Senthil Kumar,Qasim Murtaza
出处
期刊:Surfaces and Interfaces [Elsevier BV]
卷期号:27: 101463-101463 被引量:119
标识
DOI:10.1016/j.surfin.2021.101463
摘要

Texturing of the surface is a technique to form the surfaces of the desired pattern. It is extensively used to alter the mechanical and tribological properties, such as increased fatigue strength, corrosion, wear resistance, anti-biofouling hydrophobicity and load-carrying capacity. To get these benefits, many researchers have studied the importance of textured parameters on metals and non-metals and revealed that un-optimized parameters might deteriorate the properties of the materials. These texture parameters may be dimple shape, depth, diameter, and density. Even though laser surface texturing widely used method, this review article articulates detailed information about surface texturing methods available to fabricate, surface texture characterization, merits, demerits, and applications of textured surfaces on metals and non-metals to enhance tribological performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
keyan发布了新的文献求助30
刚刚
权秋尽发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
Shopping完成签到,获得积分10
4秒前
wade2016发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
张水果发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
萌萌完成签到,获得积分10
5秒前
繁星完成签到,获得积分10
5秒前
ky完成签到,获得积分10
6秒前
朴实傲白完成签到 ,获得积分10
7秒前
大白不白发布了新的文献求助10
7秒前
zhuo完成签到,获得积分10
7秒前
濠哥妈咪发布了新的文献求助10
7秒前
Nole应助8023采纳,获得10
7秒前
7秒前
Felix发布了新的文献求助10
8秒前
MHR发布了新的文献求助10
8秒前
yyyyyzy完成签到,获得积分10
8秒前
sp1cy完成签到,获得积分10
8秒前
yi应助好好学习采纳,获得10
9秒前
9秒前
佛光辉发布了新的文献求助10
9秒前
桐桐应助fortune采纳,获得10
9秒前
maowei发布了新的文献求助10
10秒前
傲娇的期待完成签到,获得积分10
10秒前
流光云集发布了新的文献求助10
11秒前
Hanyi完成签到,获得积分10
11秒前
是我发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI6.4应助MUXIYOU采纳,获得10
12秒前
珍珠火龙果完成签到 ,获得积分0
12秒前
濠哥妈咪完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Synthesis of P-Chiral Phosphine Ligands and Their Applications in Asymmetric Catalysis 400
Management and the Arts 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7629771
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9204099
关于积分的说明 19737206
捐赠科研通 7199233
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274326
关于科研通互助平台的介绍 2436461
邀请新用户注册赠送积分活动 2270482