Microbiome characteristics description of COVID-19 patients based on bulk RNA-seq and scRNA-Seq data

微生物群 2019年冠状病毒病(COVID-19) 微生物 生物 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 疾病 肺炎克雷伯菌 核糖核酸 微生物学 计算生物学 病毒学 细菌 传染病(医学专业) 医学 遗传学 大肠杆菌 基因 病理
作者
Sainan Zhang,Xingwang Liu,Yue Zhao,Ping Wang,Rui Yu,Peigang Xu,Yue Jiang,Liang Cheng
出处
期刊:Computers in Biology and Medicine [Elsevier BV]
卷期号:165: 107400-107400 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.compbiomed.2023.107400
摘要

After infection with SARS-CoV-2, the microbiome inside the human body changes dramatically. By re-annotating microbial sequences in bulk RNA-seq and scRNA-seq data of COVID-19 patients, we described the cellular microbial landscape of COVID-19 patients and identified characteristic microorganisms in various tissues. We found that Acinetobacter lwoffii was highly correlated with COVID-19 symptoms and might disrupt some pathways of patients by interacting with the host and other microbes, such as Klebsiella pneumoniae. We further identified characteristic microorganisms specific to cell type, indicating the enrichment preference of some microbes. We also revealed the co-infection of SARS-CoV-2 with hMPV, which may cause the development of COVID-19. Overall, we demonstrated that the presence of intracellular microorganisms in COVID-19 patients and the synergies between microorganisms were strongly correlated with disease progression, providing a theoretical basis for COVID-19 treatment in a certain extent.
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