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Performance Evaluation of Modified Kinetics, Deep Neural Network, and Adaptive Neuro-fuzzy Inference System (ANFIS) for Predicting Aluminide Layer Thickness on Deep-Rolled AISI 304 Stainless Steel

铝化物 材料科学 自适应神经模糊推理系统 拉深 人工神经网络 冶金 人工智能 计算机科学 模糊逻辑 模糊控制系统 金属间化合物 合金
作者
Laksamee Angkurarach,Patiphan Juijerm
出处
期刊：Metallurgical and Materials Transactions B-process Metallurgy and Materials Processing Science [Springer Science+Business Media]
日期：2023-10-10 卷期号：54 (6): 3554-3567 被引量：1
标识
DOI：10.1007/s11663-023-02932-z
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