已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Establishing a CRISPR/Cas9 Genome Editing System Combined with URA3 -Blaster in Botrytis cinerea for Enhanced Abscisic Acid Production

脱落酸 代谢工程 定向分子进化 基因组编辑 生物 调节器 基因 基因组工程 生物化学 计算生物学 生物技术 基因组 角鲨烯 合成生物学 钥匙(锁) 代谢途径 生产(经济) 选择(遗传算法) 化学 新陈代谢 细胞生物学 模型系统 遗传筛选 基因表达调控
作者
Ling‐Ru Wang,Shu-Ting Zhu,Zhong-Hai Liao,Na Wu,Zhi-Kui Nie,Chao Ye,Tian‐Qiong Shi
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:74 (2): 2207-2217
标识
DOI:10.1021/acs.jafc.5c14153
摘要

Abscisic acid (ABA) is a key plant growth regulator widely used in agriculture and ecological restoration. Although metabolic engineering of the fungus Botrytis cinerea can enhance ABA production, it has been hindered by inefficient genetic tools. In this study, we first established a recyclable selection marker system in B. cinerea based on orotidine-5′-phosphate decarboxylase. Subsequently, the CRISPR/Cas9 system was optimized, achieving up to 100% editing efficiency, far surpassing traditional homologous recombination. Based on this platform, multiple metabolic engineering strategies were systematically explored to enhance ABA biosynthesis. Increasing acetyl-CoA supply, inhibiting squalene synthesis, and knocking out key secondary metabolism genes Bcpks12 and Bcphs1 all significantly promoted ABA accumulation. Notably, co-overexpression of Bcacly1 and Bcacly2 combined with 1 g/L citrate increased ABA production to 1.36 g/L, representing a 38.66% improvement. Overall, this study provides an efficient genetic toolkit and a solid foundation for the industrial-scale production of ABA via engineered B. cinerea .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
SciGPT应助Sience采纳,获得10
7秒前
9秒前
i_jueloa完成签到 ,获得积分10
9秒前
老迟到的可乐完成签到,获得积分10
9秒前
DaTao123完成签到,获得积分10
10秒前
在水一方应助Ruby于采纳,获得10
11秒前
14秒前
科研通AI2S应助知性的香彤采纳,获得10
15秒前
木木夕发布了新的文献求助10
15秒前
19秒前
Sience发布了新的文献求助10
19秒前
huposuan完成签到,获得积分20
20秒前
十三完成签到 ,获得积分10
25秒前
yf完成签到,获得积分10
25秒前
锅包肉完成签到 ,获得积分10
26秒前
Y神完成签到 ,获得积分10
33秒前
37秒前
光亮如容完成签到,获得积分10
39秒前
小小小乐完成签到 ,获得积分10
39秒前
LHR发布了新的文献求助10
40秒前
Sience发布了新的文献求助10
42秒前
pumpkin完成签到,获得积分10
43秒前
48秒前
研友_VZG7GZ应助LHR采纳,获得10
51秒前
54秒前
优雅枫叶完成签到 ,获得积分10
58秒前
木木夕发布了新的文献求助10
59秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
bai完成签到 ,获得积分10
1分钟前
幽默棒球完成签到,获得积分10
1分钟前
小蘑菇应助木木夕采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
笑点低紊完成签到,获得积分10
1分钟前
lyt发布了新的文献求助10
1分钟前
赘婿应助16采纳,获得10
1分钟前
虚心的手套完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7618750
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9194258
关于积分的说明 19705733
捐赠科研通 7191003
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272346
关于科研通互助平台的介绍 2434920
邀请新用户注册赠送积分活动 2267511