Application of machine learning boosting and bagging methods to predict compressive and flexural strength of marble cement mortar

灰浆 抗压强度 Boosting(机器学习) 材料科学 抗弯强度 去壳 水泥 预测建模 粉煤灰 机器学习 复合材料 数学 计算机科学 植物 生物
作者
Zhiqiang Chen
出处
期刊:Materials today communications [Elsevier BV]
卷期号:39: 108600-108600 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.mtcomm.2024.108600
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐的应助被RyanWong采纳,获得10
刚刚
lvwwww完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
乌拉尔银狼完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
怡然乐巧完成签到,获得积分10
1秒前
碎觉觉发布了新的文献求助10
2秒前
充电宝的应助被安河桥采纳,获得10
2秒前
Akim的应助被金新皓采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
知知发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
缓慢如曼发布了新的文献求助10
3秒前
helpme完成签到,获得积分10
4秒前
holidaychan完成签到 ,获得积分10
5秒前
可爱的函函的应助被Mountain采纳,获得10
5秒前
6秒前
arniu2008的应助被15022655822采纳,获得30
7秒前
FashionBoy的应助被薛三岁采纳,获得10
7秒前
雨伞完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Abraham完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
科研通AI6.2的应助被养只缅因采纳,获得10
10秒前
123驳回了Owen的应助
11秒前
11秒前
123发布了新的文献求助10
12秒前
何亦蔚完成签到,获得积分10
12秒前
快乐的凡霜完成签到,获得积分10
12秒前
orixero的应助被TU采纳,获得10
13秒前
13秒前
飞快的秀完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
miao发布了新的文献求助10
14秒前
隐形曼青的应助被gggg采纳,获得10
14秒前
JamesPei的应助被坦率秋双采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Yugoslavia and China Histories, Legacies, Afterlives 560
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7836465
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9358635
关于积分的说明 20605569
捐赠科研通 7429441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3338092
关于科研通互助平台的介绍 2482395
邀请新用户注册赠送积分活动 2359285