Observation of Topological Hall Effect in a Chemically Complex Alloy

空中骑兵 凝聚态物理 挫折感 霍尔效应 手性(物理) 格子(音乐) 自旋结构 磁铁 拓扑(电路) 自旋(空气动力学) 磁场 合金 材料科学 旋转玻璃 六边形晶格 立方晶系 物理 量子力学 费米子 反铁磁性 手征异常 组合数学 声学 Nambu–Jona Lasinio模型 热力学 数学 复合材料
作者
Jihao Yu,Yuying Liu,Yubin Ke,Jiaqi Su,Jingshan Cao,Zian Li,Baoan Sun,H. Y. Bai,Weihua Wang
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:36 (15) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/adma.202308415
摘要

Abstract The topological Hall effect (THE) is the transport response of chiral spin textures and thus can serve as a powerful probe for detecting and understanding these unconventional magnetic orders. So far, the THE is only observed in either noncentrosymmetric systems where spin chirality is stabilized by Dzyaloshinskii–Moriya interactions, or triangular‐lattice magnets with Ruderman–Kittel–Kasuya–Yosida‐type interactions. Here, a pronounced THE is observed in a Fe‐Co‐Ni‐Mn chemically complex alloy with a simple face‐centered cubic (fcc) structure across a wide range of temperatures and magnetic fields. The alloy is shown to have a strong magnetic frustration owing to the random occupation of magnetic atoms on the close‐packed fcc lattice and the direct Heisenberg exchange interaction among atoms, as evidenced by the appearance of a reentrant spin glass state in the low‐temperature regime and the first principles calculations. Consequently, THE is attributed to the nonvanishing spin chirality created by strong spin frustration under the external magnetic field, which is distinct from the mechanism responsible for the skyrmion systems, as well as geometrically frustrated magnets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xxxka发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
慧慧完成签到,获得积分10
1秒前
暮晓见发布了新的文献求助10
1秒前
zxc完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
木子完成签到,获得积分20
2秒前
优秀醉易发布了新的文献求助10
2秒前
玉楼主完成签到,获得积分10
2秒前
辛勤凝蕊发布了新的文献求助10
2秒前
邓燎原发布了新的文献求助10
3秒前
雷欧奥特曼完成签到,获得积分10
3秒前
隐形曼青应助XY采纳,获得10
3秒前
香蕉觅云应助友好的寒云采纳,获得10
4秒前
hyhy发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
biubiubiu完成签到,获得积分10
4秒前
赘婿应助flysky120采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
科研通AI6.3应助Zhua子采纳,获得80
6秒前
一十二画应助shushu采纳,获得10
6秒前
lsh发布了新的文献求助20
7秒前
Xx丶发布了新的文献求助10
7秒前
L610发布了新的文献求助50
7秒前
老福贵儿应助弥谷采纳,获得10
7秒前
8秒前
伊莎贝儿发布了新的文献求助10
8秒前
开心砖头发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
科研人发布了新的文献求助20
10秒前
hexinyu完成签到,获得积分10
11秒前
李爱国应助随风沙ZYX采纳,获得10
11秒前
11秒前
CodeCraft应助酷炫忆秋采纳,获得30
11秒前
12秒前
雨文完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6492937
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8290508
关于积分的说明 17691208
捐赠科研通 5585086
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915526
邀请新用户注册赠送积分活动 1892599
关于科研通互助平台的介绍 1750900