Stackelberg game based shared energy storage service with complementary demand regulation

斯塔克伯格竞赛 储能 博弈论 服务(商务) 计算机科学 环境经济学 需求响应 业务 微观经济学 功率(物理) 工程类 经济 电气工程 营销 物理 量子力学
作者
Wen Wang,Peng Wu,Yuanming Li,Bei Li,Hanzheng Xie
出处
期刊:Journal of Renewable and Sustainable Energy [American Institute of Physics]
卷期号:17 (2)
标识
DOI:10.1063/5.0235397
摘要

This study addresses the pricing issue of shared energy storage (SES) services independently invested by the shared energy storage operator (SESO). We develop a user-side SES pricing mechanism based on a Stackelberg game model, considering the regulation of complementary demand. The framework leverages price signals published by the SESO to guide complementary energy use among user groups. The upper level optimizes SES service operation, including decisions on charging/discharging centralized energy storage, purchasing/selling electricity to the grid, and setting service fees. The lower level involves users with leased SES, who dynamically adjust their electricity use and charging/discharging decisions in response to published service fees. Simulation results validate that the proposed approach promotes local energy consumption, reduces social energy costs, and achieves a win-win situation for users and SESO.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
刚刚
1秒前
活力友绿发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
Cris完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
热心市民发布了新的文献求助10
3秒前
暮商零七发布了新的文献求助10
3秒前
与君关注了科研通微信公众号
3秒前
4秒前
栗子发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
xxxx发布了新的文献求助10
5秒前
shikeqingqing完成签到,获得积分20
5秒前
Cris发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
地球发布了新的文献求助10
7秒前
yy发布了新的文献求助20
7秒前
笨笨蜻蜓完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
英姑应助大方问柳采纳,获得30
9秒前
Lebesgue完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
atriumz应助发发发采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
XIA发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
溜溜发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
123发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
复杂的茉莉完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257058
关于积分的说明 17585007
捐赠科研通 5501690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877812
关于科研通互助平台的介绍 1717461