3D printing of self-powered piezoelectric sensors enabled gait recognition via deep learning

材料科学 压电 步态 3D打印 纳米技术 人工智能 计算机科学 物理医学与康复 复合材料 医学
作者
Xiao-Fei Zhang,Bingyu Huang,Kailong Xu,Shuzhi Sam Ge,Xiangxia Wei
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry C [Royal Society of Chemistry]
卷期号:13 (29): 14875-14885 被引量:2
标识
DOI:10.1039/d5tc01211b
摘要

By leveraging 3D printing and deep learning, an intelligent system is built with a high accuracy of 98.7% for gait recognition. The deep learning-assisted sensor offers feasible solutions for health monitoring and disease diagnosis.
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