亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Targeting uPARAP Modifies Lymphatic Vessel Architecture and Attenuates Lymphedema

淋巴水肿 淋巴管新生 淋巴系统 医学 细胞生物学 纤维化 下调和上调 基因敲除 淋巴管内皮 基因沉默 背景(考古学) 淋巴管 癌症研究 病理 生物 内科学 转移 基因 癌症 乳腺癌 古生物学 生物化学
作者
Fabrice Gucciardo,Alizée Lebeau,Sébastien Pirson,Florence Buntinx,Elitsa Ivanova,Silvia Blacher,Pascal Brouillard,Jonathan Deroye,Louis Baudin,Alexandra Pirnay,Florent Morfoisse,Claire C. Villette,Christophe Nizet,François Lallemand,Carine Munaut,Kari Alitalo,Liesbet Geris,Miikka Vikkula,Marine Gautier‐Isola,Agnès Noël
出处
期刊:Circulation [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:151 (19): 1412-1429 被引量:5
标识
DOI:10.1161/circulationaha.124.072093
摘要

Our findings provide evidence that downregulating uPARAP expression can induce a beneficial remodeling of lymphatic vasculature that attenuates lymphedema through a cell junction-based mechanism, offering a novel therapeutic pathway for lymphedema.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wdw2501完成签到,获得积分20
2秒前
希望天下0贩的0应助云藤采纳,获得30
4秒前
老实的乐儿完成签到 ,获得积分10
5秒前
7秒前
likes发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
搜集达人应助冰可乐采纳,获得10
9秒前
和谐的烙发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
Ava应助幸运小狗采纳,获得10
15秒前
Nole应助hgyu采纳,获得10
15秒前
meng发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI6.4应助likes采纳,获得30
19秒前
Bismarck完成签到 ,获得积分10
21秒前
余念安完成签到 ,获得积分10
23秒前
和谐的烙完成签到,获得积分10
24秒前
SciGPT应助meng采纳,获得10
28秒前
29秒前
尼古拉斯铁柱完成签到 ,获得积分10
29秒前
su完成签到 ,获得积分10
35秒前
子曰发布了新的文献求助10
36秒前
阔达的凝丝完成签到,获得积分10
39秒前
42秒前
42秒前
42秒前
子曰完成签到,获得积分10
43秒前
sun完成签到,获得积分10
43秒前
45秒前
机智友灵完成签到 ,获得积分10
45秒前
JamesPei应助sun采纳,获得10
45秒前
45秒前
Nole应助英俊的芯采纳,获得10
46秒前
cassie发布了新的文献求助10
48秒前
薄荷喵发布了新的文献求助10
49秒前
rue发布了新的文献求助10
49秒前
50秒前
charih完成签到 ,获得积分10
50秒前
梭梭完成签到 ,获得积分10
50秒前
likes发布了新的文献求助30
52秒前
科研通AI6.2应助jjdeng采纳,获得10
52秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7252395
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8874866
关于积分的说明 18733717
捐赠科研通 6932658
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199699
关于科研通互助平台的介绍 2374413
邀请新用户注册赠送积分活动 2174340