An approach to estimate forest LAI with high resolution based on prior knowledge of model parameters

目前，估算高分辨率叶面积指数LAI（Leaf Area Index）的常用方法是采用大量地面测量数据和遥感数据建立统计模型，再用统计模型估算LAIã€‚ç„¶è€Œï¼Œä¸Žå†œç”°åœ°é¢æµ‹é‡å®žéªŒç›¸æ¯”ï¼Œæ£®æž—åœ°é¢æµ‹é‡å®žéªŒèŽ·å–çš„è§‚æµ‹æ•°æ®æ›´åŠ æœ‰é™ï¼Œè¿™ä½¿å¾—åŸºäºŽç»Ÿè®¡æ¨¡åž‹çš„æ£®æž—é«˜åˆ†è¾¨çŽ‡LAIçš„ä¼°ç®—ç²¾åº¦ä½Žï¼Œéš¾ä»¥æ»¡è¶³åº”ç”¨éœ€æ±‚ã€‚ä¸ºæ­¤ï¼Œæœ¬æ–‡æå‡ºä¸€ç§åŸºäºŽæ£®æž—æ¨¡åž‹å‚æ•°å ˆéªŒçŸ¥è¯†ã€ä½¿ç”¨æ£®æž—ç ”ç©¶åŒºå°‘é‡çš„LAI地面测量数据和归一化植被指数NDVI数据估算森林高分辨率LAIçš„æ–¹æ³•ã€‚é¦–å ˆï¼ŒèŽ·å–å ¨çƒ20个森林实验区的LAI地面测量数据和NDVI数据，建立LAI-NDVIç»Ÿè®¡æ¨¡åž‹å¹¶æå–æ£®æž—æ¨¡åž‹å‚æ•°çš„å ˆéªŒçŸ¥è¯†ã€‚ç„¶åŽï¼Œä»¥ä¸€ä¸ªæ–°çš„æ£®æž—ç«™ç‚¹Concepciónä½œä¸ºç ”ç©¶åŒºï¼Œå°†è¯¥ç ”ç©¶åŒºçš„æ•°æ®åˆ†ä¸ºå»ºæ¨¡æ•°æ®å’ŒéªŒè¯æ•°æ®ä¸¤ä¸ªéƒ¨åˆ†ã€‚ä½¿ç”¨ç ”ç©¶åŒºæœ‰é™çš„å»ºæ¨¡æ•°æ®å¯¹æ£®æž—æ¨¡åž‹å‚æ•°å ˆéªŒçŸ¥è¯†è¿›è¡Œæœ¬åœ°åŒ–æ ¡æ­£å¾—åˆ°ä¼˜åŒ–æ¨¡åž‹ï¼Œä¼˜åŒ–æ¨¡åž‹ç”¨äºŽä¼°ç®—æ£®æž—é«˜åˆ†è¾¨çŽ‡LAI，使用验证数据评价LAI的估算精度。同时，选取了Camerons站点、Gnangara站点、Hirsikangas站点评价本文方法的LAI估算精度。使用地面测量LAIéªŒè¯åŸºäºŽæ£®æž—æ¨¡åž‹å‚æ•°å ˆéªŒçŸ¥è¯†ä¼°ç®—é«˜åˆ†è¾¨çŽ‡LAI的结果精度，经验证4ä¸ªæ£®æž—ç«™ç‚¹çš„å‡æ–¹æ ¹è¯¯å·®åˆ†åˆ«ä¸º0.6680，0.4449，0.2863，0.5755ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœè¡¨æ˜Žï¼šåœ¨ä» æœ‰å°‘é‡è§‚æµ‹æ•°æ®æ—¶ï¼Œé‡‡ç”¨æœ¬æ–¹æ³•èƒ½æœ‰æ•ˆåœ°æé«˜æ£®æž—é«˜åˆ†è¾¨çŽ‡LAIçš„ä¼°ç®—ç²¾åº¦ã€‚å› æ­¤ï¼Œæœ¬æ–¹æ³•å¯ä¸ºæ£®æž—é«˜åˆ†è¾¨çŽ‡LAI的遥感估算提供参考。