Encoding DNA Frameworks for Amplified Multiplexed Imaging of Intracellular microRNAs

化学 核仁素 纳米探针 小RNA DNA 脱氧核酶 计算生物学 核酸 纳米技术 细胞生物学 生物物理学 细胞内 生物化学 基因 细胞质 生物 材料科学 纳米颗粒 核仁
作者
Dan Zhu,Yaqi Wei,Tao Sun,Chengwen Zhang,Lei Ang,Shao Su,Xiuhai Mao,Qian Li,Chunhai Fan,Xiaolei Zuo,Jie Chao,Lianhui Wang
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:93 (4): 2226-2234 被引量:93
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.0c04092
摘要

Real-time imaging of multiple low-abundance microRNAs (miRNAs) simultaneously in living cells with high sensitivity is of vital importance for accurate cancer clinical diagnosis and prognosis studies. Maintaining stability of nanoprobes resistant to enzyme degradation and enabling effective signal amplification is highly needed for in vivo imaging studies. Herein, a rationally designed one-pot assembled multicolor tetrahedral DNA frameworks (TDFs) by encoding multicomponent nucleic acid enzymes (MNAzymes) was developed for signal-amplified multiple miRNAs imaging in living cells with high sensitivity and selectivity. TDFs could enter cells via self-delivery with good biocompatibility and stability. Two kinds of MNAzymes specific for miRNA-21 and miRNA-155 with fluorescein labeling were encoded in the structure of TDFs respectively through one-step thermal annealing. In the intracellular environment, the TDFs could be specifically bound with its specific miRNA target and form an active DNAzyme structure. The cleavage of the active site would trigger the release of target miRNA and circular fluorescence signal amplification, which enabled accurate diagnosis on miRNA identifications of different cell lines with high sensitivity. Meanwhile, with the specific AS1411 aptamer targeting for nucleolin overexpressed on the surface of the carcinoma cells, this well-designed TDFs nanoprobe exhibited good discrimination between cancer cells and normal cells. The strategy provides an efficient tool for understanding the biological function of miRNAs in cancer pathogenesis and therapeutic applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Alico完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
阿辰完成签到,获得积分10
2秒前
tmobiusx发布了新的文献求助10
4秒前
haihai发布了新的文献求助10
4秒前
Alico发布了新的文献求助10
4秒前
Hughie完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
8秒前
可乐必妥发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.4应助lfydhk采纳,获得10
9秒前
Moxley完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
超帅的香露完成签到,获得积分10
10秒前
666发布了新的文献求助10
10秒前
ding应助靓丽翠琴采纳,获得10
11秒前
积极的冬亦完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
Xx发布了新的文献求助10
14秒前
李小牧发布了新的文献求助10
14秒前
dgut谢先生发布了新的文献求助10
15秒前
KBRS完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
隐形曼青应助舒适的蜜蜂采纳,获得10
17秒前
JamesPei应助yy采纳,获得10
19秒前
酷波er应助Designer采纳,获得10
20秒前
小二郎应助xudaniel采纳,获得10
21秒前
21秒前
21秒前
EVSSDF应助wwwang采纳,获得10
22秒前
22秒前
guagua完成签到 ,获得积分10
24秒前
超级绮波完成签到,获得积分10
24秒前
思思发布了新的文献求助10
25秒前
cxw陈祥薇完成签到 ,获得积分10
25秒前
可乐泡泡发布了新的文献求助10
25秒前
Sakura发布了新的文献求助10
26秒前
美丽如柏发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638861
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212083
关于积分的说明 19760971
捐赠科研通 7205791
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275906
关于科研通互助平台的介绍 2437492
邀请新用户注册赠送积分活动 2273185