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作者
Ziyu Xiong,
Wei Meng,
Tengteng Yang,
Junyan Zhu,
Zhangyu Yuan,
Ying Shang,
Jialin Wu,
Jiahao Li,
Zhuo Feng,
Lin Mao,
Kang An,
Ning Li
出处
期刊：
Energy and Environmental Science
[Royal Society of Chemistry]
日期：2026-01-01
标识
DOI：10.1039/d6ee02587k
摘要
A machine learning-driven Bayesian optimization framework efficiently optimizes perovskite solar cell processing, improves photovoltaic performance, and identifies key process-property relationships.
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