“AND” Logic-Gated Biomimetic Nanoparticles to Activate Macrophage Phagocytosis for Cancer Immunotherapy

化学 癌症免疫疗法 吞噬作用 巨噬细胞 免疫疗法 癌症研究 癌症治疗 纳米颗粒 癌细胞 癌症 癌症治疗 免疫系统 细胞生物学 细胞毒性 生物化学 纳米技术 生物物理学
作者
Tao Zhang,Jia-Qi Luo,Yubin Liu,Hui-Han Yu,Xin Zhang,Zhen-Hao Zhuang,Lang Rao,Jin‐Zhi Du
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:26 (12): 4071-4079 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.5c05413
摘要

Macrophages eliminate abnormal cells through phagocytosis, yet their phagocytic ability toward tumor cells is hindered by elevated “don’t eat me” signals (e.g., CD47) and insufficient pro-phagocytic signals (e.g., calreticulin, CRT) within the tumor microenvironment. Efficient modulation of macrophage phagocytosis remains a key challenge for immunotherapies. Here, we propose an “AND” logic-gated strategy based on biomimetic nanoparticles to enhance macrophage phagocytosis for improved cancer immunotherapy. The hybrid cell-membrane nanovesicles (Fus-CMVs) were constructed by fusing plasma membranes from engineered 293T cells expressing a high-affinity SIRPα variant to block CD47 (Signal A) with membranes from doxorubicin-pretreated 4T1 tumor cells to display CRT (Signal B). In vitro and in vivo studies demonstrated that the “AND” logic-gated Fus-CMVs significantly increased macrophage engulfment of tumor cells and remarkably inhibited tumor growth in different tumor models when compared with single-signal controls. This approach offers a promising approach to enhance macrophage-mediated antitumor immunotherapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
星海的应助被ddrose采纳,获得10
2秒前
赘婿的应助被小小菜采纳,获得10
2秒前
lulurie完成签到 ,获得积分10
4秒前
雾雾完成签到,获得积分20
4秒前
xiaoliu发布了新的文献求助10
4秒前
搞怪建辉发布了新的文献求助10
5秒前
范德萨发布了新的文献求助10
5秒前
莉莉丽发布了新的文献求助80
5秒前
CharlieYue完成签到,获得积分10
6秒前
heshiding发布了新的文献求助10
7秒前
玄xuan发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
yuan关注了科研通微信公众号
8秒前
123完成签到,获得积分20
10秒前
李爱国的应助被yuanyuan采纳,获得10
10秒前
共享精神的应助被搞怪建辉采纳,获得10
11秒前
影像大侠完成签到,获得积分10
11秒前
svvv发布了新的文献求助10
12秒前
煎饼煎饼发布了新的文献求助10
13秒前
Criminology34的应助被无情秋天采纳,获得10
13秒前
13秒前
14秒前
科研通AI6.2的应助被Jeff采纳,获得50
14秒前
14秒前
15秒前
青平完成签到 ,获得积分10
15秒前
不吐葡萄皮完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
Crazybow5完成签到,获得积分10
17秒前
YYT发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
科目三的应助被liu采纳,获得10
18秒前
田様的应助被远方采纳,获得10
19秒前
小白发布了新的文献求助10
20秒前
123发布了新的文献求助10
22秒前
甜甜的手套完成签到,获得积分10
22秒前
Nathan完成签到,获得积分10
22秒前
科研通AI6.2的应助被高高采纳,获得10
23秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8146168
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544800
关于积分的说明 21665851
捐赠科研通 7732207
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422964
关于科研通互助平台的介绍 2547978
邀请新用户注册赠送积分活动 2465872