Association of hemoglobin glycation index and glycation gap with cardiovascular disease among US adults

医学 糖基化 糖化血红素 内科学 全国健康与营养检查调查 糖尿病 逻辑回归 人口 横断面研究 血红蛋白 疾病 内分泌学 2型糖尿病 环境卫生 病理
作者
Sibo Wang,Lingfeng Gu,Jiawen Chen,Qiqi Jiang,Jiateng Sun,Hao Wang,Liansheng Wang
出处
期刊:Diabetes Research and Clinical Practice [Elsevier BV]
卷期号:190: 109990-109990 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.diabres.2022.109990
摘要

To investigate the association of hemoglobin glycation index (HGI) and glycation gap (GGap), reflecting mismatches between HbA1c and other measures of glycemia, with cardiovascular disease (CVD) in the general population.5966 US adult (age ≥ 20 years) participants were included from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) (1999-2004). In this cross-sectional study, predicted HbA1c was calculated based on fasting plasma glucose (FPG) and glycated albumin (GA), respectively. Multivariable binary logistic regression analysis was performed to explore the association of HGI and GGap with CVD prevalence.Compared to the lowest tertile, the ORs with 95% CIs for CVD across the tertiles were 1.41 (1.01, 1.96) and 0.87 (0.58, 1.31) for HGI (P for trend = 0.535) and 1.06 (0.77, 1.47) and 1.60 (1.18, 2.17) for GGap (P for trend = 0.002) in the fully-adjusted model. Besides, the discordantly high GGap/low HbA1c group was associated with higher CVD prevalence compared with the low GGap/high HbA1c group (OR = 1.50, 95% CI, 1.04-2.16, P = 0.030).GGap derived from GA is associated with CVD independent of traditional risk factors, even HbA1c, in US general adults. Considering the potential limitations of HbA1c, the introduction of GGap is warranted.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
yingziiii完成签到,获得积分10
2秒前
敏感的天空完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
宇宙的宇发布了新的文献求助10
4秒前
dh完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI2S应助1点点采纳,获得10
4秒前
臭臭黛的妈妈完成签到,获得积分10
4秒前
小老板发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
充电宝应助于鹏采纳,获得10
5秒前
bo完成签到 ,获得积分10
5秒前
兴高采烈的狐狸完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
药药55完成签到,获得积分10
6秒前
老福贵儿完成签到,获得积分0
7秒前
QQ发布了新的文献求助20
8秒前
Petrichor完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
FFFFFF完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
蠢到海底去吧应助小老板采纳,获得10
9秒前
可了不得发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
一路生花发布了新的文献求助10
10秒前
笛子完成签到,获得积分10
10秒前
reng发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
大力的含卉完成签到,获得积分10
13秒前
科研狗完成签到,获得积分20
13秒前
dh发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
蒋大饼发布了新的文献求助10
14秒前
科研人发布了新的文献求助10
14秒前
圆圆发布了新的文献求助10
16秒前
爱科研发布了新的文献求助10
16秒前
Xin发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6345362
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8159961
关于积分的说明 17160156
捐赠科研通 5401464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860815
邀请新用户注册赠送积分活动 1838623
关于科研通互助平台的介绍 1688110