Monitoring T cell–dendritic cell interactions in vivo by intercellular enzymatic labelling

细胞生物学 受体 体内 免疫系统 细胞内 CD154 细胞 电池类型 CD40 T细胞 生物化学 生物 体外 免疫学 细胞毒性T细胞 生物技术
作者
Giulia Pasqual,Aleksey Chudnovskiy,Jeroen M. J. Tas,Marianna Agudelo,Lawrence D. Schweitzer,Ang Cui,Nir Hacohen,Gabriel D. Victora
出处
期刊:Nature [Springer Nature]
卷期号:553 (7689): 496-500 被引量:160
标识
DOI:10.1038/nature25442
摘要

Interactions between different cell types are essential for multiple biological processes, including immunity, embryonic development and neuronal signalling. Although the dynamics of cell-cell interactions can be monitored in vivo by intravital microscopy, this approach does not provide any information on the receptors and ligands involved or enable the isolation of interacting cells for downstream analysis. Here we describe a complementary approach that uses bacterial sortase A-mediated cell labelling across synapses of immune cells to identify receptor-ligand interactions between cells in living mice, by generating a signal that can subsequently be detected ex vivo by flow cytometry. We call this approach for the labelling of 'kiss-and-run' interactions between immune cells 'Labelling Immune Partnerships by SorTagging Intercellular Contacts' (LIPSTIC). Using LIPSTIC, we show that interactions between dendritic cells and CD4+ T cells during T-cell priming in vivo occur in two distinct modalities: an early, cognate stage, during which CD40-CD40L interactions occur specifically between T cells and antigen-loaded dendritic cells; and a later, non-cognate stage during which these interactions no longer require prior engagement of the T-cell receptor. Therefore, LIPSTIC enables the direct measurement of dynamic cell-cell interactions both in vitro and in vivo. Given its flexibility for use with different receptor-ligand pairs and a range of detectable labels, we expect that this approach will be of use to any field of biology requiring quantification of intercellular communication.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助qqq采纳,获得10
1秒前
3秒前
sygtl发布了新的文献求助10
3秒前
西红柿炒番茄应助imessi采纳,获得10
4秒前
苹果白凡完成签到,获得积分10
4秒前
虾仁炒饭发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
爱鱼人士应助yg采纳,获得20
9秒前
123456发布了新的文献求助10
12秒前
15秒前
X519664508完成签到,获得积分0
17秒前
沉彤发布了新的文献求助30
19秒前
Sarah完成签到,获得积分10
20秒前
wangmomo1983发布了新的文献求助10
20秒前
学习使勇哥进步完成签到,获得积分10
22秒前
李爱国应助北梦木兮采纳,获得10
23秒前
24秒前
翻香盗瑰发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
小李发布了新的文献求助10
25秒前
Saoxny完成签到,获得积分10
28秒前
幸福大白发布了新的文献求助10
30秒前
852应助Mipaa采纳,获得10
32秒前
33秒前
三文鱼松发布了新的文献求助10
34秒前
直率的画笔完成签到,获得积分10
34秒前
36秒前
38秒前
38秒前
二氢埃托菲关注了科研通微信公众号
39秒前
点看世界发布了新的文献求助10
40秒前
Sarah发布了新的文献求助10
40秒前
41秒前
米豆garrrr发布了新的文献求助10
42秒前
43秒前
43秒前
44秒前
加减乘除发布了新的文献求助10
45秒前
45秒前
一一发布了新的文献求助10
46秒前
高分求助中
【本贴是提醒信息,请勿应助】请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 800
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Challenges, Strategies, and Resiliency in Disaster and Risk Management 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2482857
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2145091
关于积分的说明 5472237
捐赠科研通 1867418
什么是DOI,文献DOI怎么找? 928239
版权声明 563073
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 496633