Development of Transcription Factor-Based Designer Macrolide Biosensors for Metabolic Engineering and Synthetic Biology

合成生物学 聚酮 代谢工程 定向进化 定向分子进化 计算生物学 生物 药物发现 聚酮合酶 高通量筛选 蛋白质工程 突变体 生物合成 生物化学 遗传学 生物信息学 基因
作者
Christian Kasey,Mounir Zerrad,Yiwei Li,T. Ashton Cropp,Gavin J. Williams
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
卷期号:7 (1): 227-239 被引量:100
标识
DOI:10.1021/acssynbio.7b00287
摘要

Macrolides are a large group of natural products that display broad and potent biological activities and are biosynthesized by type I polyketide synthases (PKSs) and associated enzymatic machinery. There is an urgent need to access macrolides and unnatural macrolide derivatives for drug discovery, drug manufacture, and probe development. Typically, efforts to engineer the biosynthesis of macrolides and macrolide analogues in various microbial hosts are hampered by the complexity of macrolide biosynthetic pathways and our limited ability to rationally reprogram type I PKSs and post-PKS machinery. High-throughput approaches based on synthetic biology and directed evolution could overcome this problem by testing the function of large libraries of variants. Yet, methods that can identify mutant enzymes, pathways, and strains that produce the desired macrolide target are not generally available. Here we show that the promiscuous macrolide sensing transcription factor MphR is a powerful platform for engineering variants with tailored properties. We identified variants that displayed improved sensitivity toward erythromycin, tailored the inducer specificity, and significantly improved sensitivity to macrolides that were very poor inducers of the wild-type MphR biosensor. Designer macrolide biosensors should find broad utility and enable applications related to high-throughput synthetic biology and directed evolution of macrolide biosynthesis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sakura完成签到,获得积分20
刚刚
多肉丸子完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
爆米花应助柔弱的立果采纳,获得30
1秒前
yuyajun完成签到,获得积分20
2秒前
象象完成签到 ,获得积分10
2秒前
阿狸a完成签到,获得积分10
2秒前
科研人发布了新的文献求助10
2秒前
小岚花完成签到 ,获得积分10
3秒前
gang发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
6秒前
海心完成签到,获得积分0
6秒前
hhhhhh完成签到,获得积分10
7秒前
太叔夜南完成签到,获得积分10
7秒前
mnbvcxz完成签到,获得积分10
8秒前
呆瓜完成签到,获得积分10
9秒前
怕黑耷发布了新的文献求助100
9秒前
hongtaoli2024完成签到 ,获得积分10
12秒前
卓矢完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
虚幻灵松完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI6.2应助Visitor_001采纳,获得10
15秒前
科研人完成签到,获得积分10
15秒前
luckyhan完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
归零者应助京墨采纳,获得10
16秒前
勾陈一完成签到,获得积分10
16秒前
听风雨完成签到 ,获得积分10
16秒前
Nara2021完成签到,获得积分10
17秒前
一道发布了新的文献求助10
18秒前
兔八哥完成签到,获得积分10
19秒前
开心的抽屉完成签到,获得积分10
21秒前
尊敬的夏槐完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
一只白色的小鸡仔完成签到,获得积分10
22秒前
Aiden完成签到,获得积分10
23秒前
阿龙啊完成签到 ,获得积分10
23秒前
wyn完成签到,获得积分10
24秒前
爱逛动物园完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
International Security Studies and Technology :Approaches, Assessments, and Frontiers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7572704
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9151947
关于积分的说明 19573613
捐赠科研通 7157097
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264103
关于科研通互助平台的介绍 2429520
邀请新用户注册赠送积分活动 2254395