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Development of Transcription Factor-Based Designer Macrolide Biosensors for Metabolic Engineering and Synthetic Biology

合成生物学 聚酮 代谢工程 定向进化 定向分子进化 计算生物学 生物 药物发现 聚酮合酶 高通量筛选 蛋白质工程 突变体 化学生物学 生物合成 生物化学 基因
作者
Christian Kasey,Mounir Zerrad,Yiwei Li,T. Ashton Cropp,Gavin J. Williams
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
卷期号:7 (1): 227-239 被引量:76
标识
DOI:10.1021/acssynbio.7b00287
摘要

Macrolides are a large group of natural products that display broad and potent biological activities and are biosynthesized by type I polyketide synthases (PKSs) and associated enzymatic machinery. There is an urgent need to access macrolides and unnatural macrolide derivatives for drug discovery, drug manufacture, and probe development. Typically, efforts to engineer the biosynthesis of macrolides and macrolide analogues in various microbial hosts are hampered by the complexity of macrolide biosynthetic pathways and our limited ability to rationally reprogram type I PKSs and post-PKS machinery. High-throughput approaches based on synthetic biology and directed evolution could overcome this problem by testing the function of large libraries of variants. Yet, methods that can identify mutant enzymes, pathways, and strains that produce the desired macrolide target are not generally available. Here we show that the promiscuous macrolide sensing transcription factor MphR is a powerful platform for engineering variants with tailored properties. We identified variants that displayed improved sensitivity toward erythromycin, tailored the inducer specificity, and significantly improved sensitivity to macrolides that were very poor inducers of the wild-type MphR biosensor. Designer macrolide biosensors should find broad utility and enable applications related to high-throughput synthetic biology and directed evolution of macrolide biosynthesis.
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