CORTICAL ALGORITHMS FOR PERCEPTUAL GROUPING

编码(社会科学) 感知 视皮层 前馈 模式识别(心理学) 计算机科学 人工智能 神经编码 视觉感受 对象(语法) 特征(语言学) 神经科学 心理学 沟通 数学 哲学 控制工程 工程类 语言学 统计
作者
Pieter R. Roelfsema
出处
期刊:Annual Review of Neuroscience [Annual Reviews]
卷期号:29 (1): 203-227 被引量:446
标识
DOI:10.1146/annurev.neuro.29.051605.112939
摘要

A fundamental task of vision is to group the image elements that belong to one object and to segregate them from other objects and the background. This review provides a conceptual framework of how perceptual grouping may be implemented in the visual cortex. According to this framework, two mechanisms are responsible for perceptual grouping: base-grouping and incremental grouping. Base-groupings are coded by single neurons tuned to multiple features, like the combination of a color and an orientation. They are computed rapidly because they reflect the selectivity of feedforward connections. However, not all conceivable feature combinations are coded by dedicated neurons. Therefore, a second, flexible form of grouping is required called incremental grouping. Incremental grouping enhances the responses of neurons coding features that are bound in perception, but it takes more time than does base-grouping because it relies also on horizontal and feedback connections. The modulation of neuronal response strength during incremental grouping has a correlate in psychology because attention is directed to those features that are labeled by the enhanced neuronal response.
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